标签：knimi 数据挖掘 建模 大数据 分析

利用KNIMI做客户流失预测

老帅

20150801

http://blog.csdn.net/shuaihj

一、测试数据

中国移动客服数据

需要测试数据，请留下邮箱

二、统计已流失客户

1.读取移动客服数据(客户流失.xlsx)

2.统计已流失客户

参数设置

统计结果

3.数据流

三、贝叶斯预测客户流失

1.字符类型转换

将“流失”列转换为字符串类型

2.划分训练集和测试集

取30%作为训练数据，剩余70%作为测试数据，我们将预测这70%客户的流失率；

设置“流失”数据为统计样本

3. 贝叶斯训练

指定“分类列”、“默认概率”、“每个属性的最大标称值数量”

训练结果

4.贝叶斯预测

对70%测试数据进行预测，结果如下：

5.模型评估

根据“真实流失”和“预测流失”数据评估模型

6.数据流

四、决策树预测客户流失

1.决策树训练

参数设置

训练结果

2.决策树预测

对70%测试数据进行预测，结果如下：

3.模型评估

根据“真实流失”和“预测流失”数据评估模型

4.数据流

五、最近邻预测客户流失

1.最近邻预测

参数设置

2.模型评估

根据“真实流失”和“预测流失”数据评估模型

3.数据流

KNIMI数据挖掘建模与分析系列_004_利用KNIMI做客户流失预测

标签：knimi 数据挖掘 建模 大数据 分析

原文地址：http://blog.csdn.net/shuaihj/article/details/47183179