gopush-cluster 架构

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前言

gopush-cluster是一套golang开发的实时消息推送集群，主要分享一下开发这套系统的想法和思路。

架构

主要分为三个模块来开发，comet/web/message。

comet

主要负责消息排队、消息推送以及和客户端的连接维护；整套系统依据是消息ID顺序原则获取消息（客户端本地获取最大的消息是1，那么之后获取的消息就是大于1的，获取离线消息的时候也要从上次最大消息ID来获取），因此消息推送以后需要在comet中排队然后发起RPC给message实现存储。

message 

主要负责消息的存储和读写；接受来自comet模块的消息进行持久化，或者接受web模块的读取消息请求获取离线消息。message是可以部署多个节点来负载来自大量comet的推送压力，比如不同的comet使用不同的message节点（节点无状态），之后在comet也会做多message节点的负载均衡RPC调用和故障转移（TODO）。

web

主要负责节点询问，以及离线消息获取和后台节点管理等；节点询问主要依据客户端的订阅Key一致性hash计算出连接的comet节点地址，因此海量客户端连接的时候可以打散到多个comet来服务；另外离线消息也是通过web接口返回给客户端的，但是消息的读取是通过RPC发送给message模块的，尽量的职责单一。web节点因为无状态，可以部署多个web，来实现负载均衡和故障转移。

thrid-part

消息存储现在主要依赖Redis进行消息读写（Sorted Set），因为Sorted Set不支持int64类型的Score（我们也开发了一个支持int64 Score的分支但是因为时间原因没有大量测试上线），之后可能会使用HBase集群代替Redis的使用，已提供更安全的离线消息存储（TODO）。

另外使用了Zookeeper来实现的同一个comet的故障转移，例如comet 节点1可以有一个备选节点节点2，当节点1注册到zookeeper之后，因为机器或者其他原因宕了，这时候会在web层触发zookeeper的选举选中节点2来服务。

结束语

gopush-cluster大致的架构就说到这了，之后会写其他模块细节以及优化和遇到的问题。

文章转载地址：http://www.cnblogs.com/bhtfg538/p/3585406.html

gopush-cluster 架构

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原文地址：http://www.cnblogs.com/hezhixiong/p/4699955.html