标签:
Gradient(F)函数求的是数值上的梯度,假设F为矩阵.
>> x=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0]
x =
6
9
3
4
0
5
4
1
2
5
6
7
7
8
0
7
8
9
10
0
>> [Fx,Fy]=gradient(x)
Fx =
3.0000
-1.5000
-2.5000
-1.5000
-4.0000
-1.0000
-2.0000
-1.0000
2.0000 3.0000
1.0000
0.5000
0.5000
-3.5000
-8.0000
1.0000
1.0000
1.0000
-4.5000 -10.0000
Fy =
-1.0000
-5.0000
-2.0000
-2.0000
5.0000
0
-1.0000
2.0000
2.0000
0
1.0000
2.0000
4.0000
4.0000 -2.5000
1.0000
1.0000
2.0000
2.0000
0
计算规则:
[Fx,Fy]=gradient(F),其中Fx为其水平方向上的梯度,Fy为其垂直方向上的梯度,Fx的第一列元素为原矩阵第二列与第一列元素之
差,Fx的第二列元素为原矩阵第三列与第一列元素之差除以2,以此类推:Fx(i,j)=(F(i,j+1)-F(i,j-1))/2。最后一列则为最后
两列之差。同理,可以得到Fy。
此方法是我从如下链接中复制的
Matlab中gradient函数的使用方法
标签:
原文地址:http://www.cnblogs.com/sddne/p/4701409.html