codechef - Discrepancies in the Voters List 题解

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codechef的本题算法也不难，但是codechef喜欢大数据，动不动就过万过十万，输入输出处理不好就会超时。

就像本题最大数据可能达到15万个整数。普通输入输出铁定超时了。

这里使用fread和fwrite这两个函数，设置好buffer，速度还是相当快的，而且相对很多程序都比较简单的了。

主要注意：

每个buffer数据块和下一个buffer数据块之间的衔接，不能破坏了最终需要的格式，也不要在输入的时候破坏了数据连续性。

很低层的东西了，不过用多久慢慢熟悉了。

题意就是：找出三个数列中的所有在两个数列都出现的数值。

原题：http://www.codechef.com/problems/VOTERS/

处理算法的代码还不到输入输出代码的一半呢。

#pragma once

#include <utility>
#include <algorithm>
#include <assert.h>
#include <string>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <iostream>
using namespace std;

int DiscrepanciesintheVotersList()
{
	int N1, N2, N3, n = 0;
	scanf("%d %d %d\n", &N1, &N2, &N3);
	int *A = new int[N1];
	int *B = new int[N2];
	int *C = new int[N3];

	char buffer[10000];
	int num = 0, id = 0, i = 0, j = 0, k = 0;
	while ((n = fread(buffer, 1, 10000, stdin)) > 0)
	{		
		for (int i = 0; i < n; i++)
		{
			if (‘0‘ <= buffer[i] && buffer[i] <= ‘9‘)//避免有空格
			{
				num = num * 10 + (buffer[i] - ‘0‘);
			}
			else if (buffer[i] == ‘\n‘)
			{
				if (j < N1) A[j] = num;
				else if (j < N1+N2) B[j-N1] = num;
				else C[j-N1-N2] = num;
				j++;
				num = 0;
			}			
		}
	}
	if (0 != num) C[N3-1] = num;//需要额外处理一个数据，不能在循环中处理

	int newN = max(N1, max(N2, N3));
	int *D = new int[newN];

	id = 0, i = 0, j = 0, k = 0;
	while (i < N1 || j < N2 || k < N3)
	{
		int t = (1<<29);
		if (i < N1) t = min(t, A[i]);
		if (j < N2) t = min(t, B[j]);
		if (k < N3) t = min(t, C[k]);
		int c = 0;
		if (i < N1 && t == A[i]) c++, i++;
		if (j < N2 && t == B[j]) c++, j++;
		if (k < N3 && t == C[k]) c++, k++;
		if (c > 1) D[id++] = t;
	}

	printf("%d\n", id);
	for (int i = 0; i < id; )
	{
		int j = 0;
		while (j < 9500 && i < id)//这里j要小于最大buffer 10000
		{
			int sum = 0, tmp = D[i], st = j;
			while (tmp)
			{
				sum = tmp % 10;
				tmp /= 10;
				buffer[j++] = sum + ‘0‘;
			}
			reverse(buffer+st, buffer+j);
			buffer[j++] = ‘\n‘;
			i++;
		}
		fwrite(buffer, 1, j, stdout);
		//每次都需要多打个‘\n‘，因为数据可能大于当次的buffer
	}

	delete []A;
	delete []B;
	delete []C;
	delete []D;
	return 0;
}

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原文地址：http://blog.csdn.net/kenden23/article/details/24935277