Flocker初探（2）

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内容系本人学习、研究和总结，如有雷同，实属荣幸！

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Docker的Plugin机制

Flocker目前采用了Docker的plugin机制，从而与Docker对接。这里先总结下Docker的Plugin
机制。
Docker1.7开始以experiment特性的方式提供了volume/network插件机制。
volume插件机制，主要便于第三方的存储管理能够与docker对接，从而为有状态的应用提供
（比如database、key-value store）数据卷。

用户使用方法如下：

$ docker run -v volume_name:/data --volume-driver=flocker your_stateful_container

Driver需要实现以下接口：

/VolumeDriver.Create
/VolumeDriver.Remove
/VolumeDriver.Mount
/VolumeDriver.Path
/VolumeDriver.Unmount

Plugin还需要一个handshake API。在Docker daemon初次使用时，会通过该API激活Plugin。

/Plugin.Activate

Plugin发现：
Plugin目录下会有如下三种文件：

.sock  unix socket file
.spec  文本文件，包含一个URL，例如“unix：///other.sock"
.json  文本文件，包含一个json定义。

.sock文件通常在/run/docker/plugins下放置，spec、json文件则在/etc/docker/plugins或者
/usr/lib/docker/plugins下。
Docker会先尝试在/run/docker/plugins下查找sock文件，如果找不到则会在/etd/docker/plugins
或者/usr/lib/docker/plugins下找spec、json文件。

json文件的例子：

{
  "Name": "plugin-example",
  "Addr": "https://example.com/docker/plugin",
  "TLSConfig": {
    "InsecureSkipVerify": false,
    "CAFile": "/usr/shared/docker/certs/example-ca.pem",
    "CertFile": "/usr/shared/docker/certs/example-cert.pem",
    "KeyFile": "/usr/shared/docker/certs/example-key.pem",
  }
}

参考：
https://github.com/docker/docker/tree/master/docs/extend

Flocker的Docker plugin实现

如图是与容器配合的Flocker架构。Flocker volume manager由Control service和Flocker agent组成，由Docker触发进行控制。

Docker用户可以这样使用：

docker run -v name:path --volume-driver=flocker

Flocker的插件也很简单，总共不过200行。
https://github.com/ClusterHQ/flocker-docker-plugin/blob/master/flockerdockerplugin

def getAdapter():
    root = resource.Resource()
    root.putChild("Plugin.Activate", HandshakeResource())
    root.putChild("VolumeDriver.Create", CreateResource())
    root.putChild("VolumeDriver.Remove", RemoveResource())
    root.putChild("VolumeDriver.Path", PathResource())
    root.putChild("VolumeDriver.Mount", MountResource())
    root.putChild("VolumeDriver.Unmount", UnmountResource())

    site = server.Site(root)
    return site

其他

看完之后，感觉nova-docker未来也可以考虑使用类似于Flocker的方式与Cinder对接。
从而为Docker提供丰富的存储能力。
唯一欠缺的是，目前Docker不支持运行时挂卷、卸卷操作。