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深度优先遍历：
深度优先搜索算法（Depth First Search），是搜索算法的一种。是沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。
当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。
如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。
如图所示的二叉树：
A 是第一个访问的，然后顺序是 B、D，然后是 E。接着再是 C、F、G。
那么，怎么样才能来保证这个访问的顺序呢？
分析一下，在遍历了根结点后，就开始遍历左子树，最后才是右子树。
因此可以借助堆栈的数据结构，由于堆栈是后进先出的顺序，由此可以先将右子树压栈，然后再对左子树压栈，
这样一来，左子树结点就存在了栈顶上，因此某结点的左子树能在它的右子树遍历之前被遍历。
深度优先遍历代码片段
1 /** 2 * 深度优先遍历，相当于先根遍历 3 * 采用非递归实现 4 * 需要辅助数据结构：栈 5 */ 6 public void depthOrderTraversal(Node root){ 7 System.out.println("\n深度优先遍历"); 8 if(root==null){ 9 System.out.println("empty tree"); 10 return; 11 } 12 ArrayDeque<Node> stack=new ArrayDeque<Node>(); 13 stack.push(root); 14 while(stack.isEmpty()==false){ 15 Node node=stack.pop(); 16 System.out.print(node.data+ " "); 17 if(node.rightChild!=null){ 18 stack.push(node.rightChild); 19 } 20 if(node.leftChild!=null){ 21 stack.push(node.leftChild); 22 } 23 } 24 System.out.print("\n"); 25 }
广度优先遍历：
广度优先搜索算法（Breadth First Search），又叫宽度优先搜索，或横向优先搜索。
是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。
如图所示的二叉树，A 是第一个访问的，然后顺序是 B、C，然后再是 D、E、F、G。
那么，怎样才能来保证这个访问的顺序呢？
借助队列数据结构，由于队列是先进先出的顺序，因此可以先将左子树入队，然后再将右子树入队。
这样一来，左子树结点就存在队头，可以先被访问到。
广度优先遍历代码片段
1 /** 2 * 广度优先遍历 3 * 采用非递归实现 4 * 需要辅助数据结构：队列 5 */ 6 public void levelOrderTraversal(Node root){ 7 System.out.println("广度优先遍历"); 8 if(root==null){ 9 System.out.println("empty tree"); 10 return; 11 } 12 ArrayDeque<Node> queue=new ArrayDeque<Node>(); 13 queue.add(root); 14 while(queue.isEmpty()==false){ 15 Node node=queue.remove(); 16 System.out.print(node.data+ " "); 17 if(node.leftChild!=null){ 18 queue.add(node.leftChild); 19 } 20 if(node.rightChild!=null){ 21 queue.add(node.rightChild); 22 } 23 } 24 System.out.print("\n"); 25 }
Reference:
http://www.bkjia.com/ASPjc/978017.html
http://www.blogjava.net/fancydeepin/archive/2013/02/03/395073.html （代码是C++）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/hygeia/p/4703662.html
