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jvm扫盲

时间:2015-08-05 22:22:23      阅读:205      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:jvm   classloader   

参考
参考

classloader

双亲委派机制
内容:加载一个类的时候先问自己的parent是否有,不断向上,仍无则自己加载类。
目的是为了在运行过程中不重复加载,且版本统一。
反转委派
每个方块都是一个类加载器,JavaEE规范推荐每个模块的类加载器先加载本类加载的内容,如果加载不到才回到parent类加载器中尝试加载。
反转委派原则的原因是应用服务器中所携带的类库并不是应用所期待的,也许不适合应用开发者,一个常见的例子就是log4j的依赖在容器和不同的应用中都存在,但是它们的版本大都不同。


常见错误
NoClassDefFoundError 编译时有该类,运行时没有
NoSuchMethodError 代表这个类型确实存在,但是一个不正确的版本被加载了
ClassCastException 经常由于不同的类加载器加载相同的类,转型错误。
在JVM中,如何确定一个类型实例?答:是类加载器加上全类名

如果一个类加载器收到了类加载的请求,它首先不会自己去尝试加载这个类,而是把这个请求委派给父类加载器去完成,每一个层次的加载器都是如此,因此所有的类加载请求都会传给顶层的启动类加载器,只有当父加载器反馈自己无法完成该加载请求(该加载器的搜索范围中没有找到对应的类)时,子加载器才会尝试自己去加载。
使用这种模型来组织类加载器之间的关系的好处是Java类随着它的类加载器一起具备了一种带有优先级的层次关系。例如java.lang.Object类,无论哪个类加载器去加载该类,最终都是由启动类加载器进行加载,因此Object类在程序的各种类加载器环境中都是同一个类。否则的话,如果不使用该模型的话,如果用户自定义一个java.lang.Object类且存放在classpath中,那么系统中将会出现多个Object类,应用程序也会变得很混乱。如果我们自定义一个rt.jar中已有类的同名Java类,会发现JVM可以正常编译,但该类永远无法被加载运行。
技术分享
Java中的栈帧有另一个名字,框架,当前运行框架为Current Frame。StackFrame包含三类信息:局部变量,执行环境,操作数栈。局部变量用来存储一个类的方法中所用到的局部变量。执行环境用于保存解析器对于java字节码进行解释过程中需要的信息,包括:上次调用的方法、局部变量指针和操作数栈的栈顶和栈底指针。操作数栈用于存储运算所需要的操作数和结果。
技术分享
Heap是用来存放对象信息的,和Stack不同,Stack代表着一种运行时的状态。换句话说,栈是运行时单位,解决程序该如何执行的问题,而堆是存储的单位,解决数据存储的问题。Heap是伴随着JVM的启动而创建,负责存储所有对象实例和数组的。堆的存储空间和栈一样是不需要连续的,它分为Young Generation和Old Generation(也叫Tenured Generation)两大部分。Young Generation分为Eden和Survivor,Survivor又分为From Space和 ToSpace

垃圾回收指的主要是Heap上的操作。

垃圾回收

垃圾回收
Eden区里面存着是新生的对象,From Space和To Space中存放着是每次垃圾回收后存活下来的对象 ,所以每次垃圾回收后,Eden区会被清空。 存活下来的对象先是放到From Space,当From Space满了之后移动到To Space。当To Space满了之后移动到Old Space。Survivor的两个区是对称的,没先后关系,所以同一个区中可能同时存在从Eden复制过来 对象,和从前一个Survivor复制过来的对象,而复制到年老区的只有从第一个Survivor复制过来的对象。而且,Survivor区总有一个是空的。同时,根据程序需要,Survivor区是可以配置为多个的(多于两个),这样可以增加对象在年轻代中的存在时间,减少被放到年老代的可能
Old Space中则存放生命周期比较长的对象,而且有些比较大的新生对象也放在Old Space中
堆的大小通过-Xms和-Xmx来指定最小值和最大值

堆异常分为两种,一种是Out of Memory(OOM),一种是Memory Leak(ML)。Memory Leak最终将导致OOM。实际应用中表现为:从Console看,内存监控曲线一直在顶部,程序响应慢,从线程看,大部分的线程在进行GC,占用比较多的CPU,最终程序异常终止,报OOM。OOM发生的时间不定,有短的一个小时,有长的10天一个月的。关于异常的处理,确定OOM/ML异常后,一定要注意保护现场,可以dump heap,如果没有现场则开启GCFlag收集垃圾回收日志,然后进行分析,确定问题所在。如果问题不是ML的话,一般通过增加Heap,增加物理内存来解决问题,是的话,就修改程序逻辑。

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原文地址:http://blog.csdn.net/gg_gogoing/article/details/47303537

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