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集群并不就是高可靠，常用的构建高可靠的mysql的方法有Active-passive主备模式：使用DRBD实现主 备机的灾容，Heartbeat或者Corosync做心跳监测、服务切换甚至failover，Pacemaker实现服务（资源）的切换及控制等；或者类似的机制。其中主要使用Pacemaker实现了mysql的active-passive高可用集群。一个重要的技术是DRBD：(distributed replication block device)即分布式复制块设备，经常被用来代替共享磁盘。它的工作原理是：在A主机上有对指定磁盘设备写请求时，数据发送给A主机的kernel，然后通过kernel中的一个模块，把相同的数据传送给B主机的kernel中一份，然后B主机再写入自己指定的磁盘设备，从而实现两主机数据的同步,也就实现了写操作高可用。DRBD一般是一主一从，并且所有的读写操作，挂载只能在主节点服务器上进行，，但是主从DRBD服务器之间是可以进行调换的。这里有对 DRBD 的介绍。
HAforNovaDB - OpenStack介绍了只使用共享磁盘而没有使用DRBD，通过Pacemaker实现OpenStack的高可靠。NovaZooKeeperHeartbeat介绍了使用ZooKeeper作心跳检测。MySQL HA with Pacemaker 介绍了使用Pacemaker提供高可靠服务，这也是很常见的解决方案。Galera 是针对Mysql/InnoDB的同步的多master集群的开源项目，提供了很多的优点（如同步复制、读写到任意节点、自动成员控制、自动节点加入、较小延迟等），可以参考。
其它的方案，根据 MySQLPerformance 的说法，MySQL几种高可用解决方案能达到的可用性如下：
一般来说，高可用性也就是建立冗余备份，常用策略有：
集群工作模式。多机互备，这样模式是把每个实例备份多份，没有中心节点，比如分布式对象存储系统Swift、nova-network多主机模式。
自主模式。有时候，解决单点故障（SPoF）可以简单的使用每个节点自主工作，通过去主从关系来减少主控节点失效带来的问题，比如nova-api只负责自己所在节点。
主备模式。常见的模式是主动-被动集群，active-passive，被动节点处于监听和备份模式，故障时及时切换，比如mysql高可用集群、nova-使用Pacemaker和Heartbeat等来实现。
双主模式。这种模式互备互援，RabbitMQ就是active-active集群高可用性，集群中的节点可进行队列的复制。从架构上来说，这样就不用担心passive节点不能启动或者延迟太大了？
总之，对于OpenStack的优化和改进不断，对于OpenStack的部署和应用也在不断尝试和发展。需要实践调优。实践非常重要，好的设计和想法需要实践来验证。
上面分别对OpenStack的各个服务进行了说明，我纯属抛砖引玉。希望多实践交流，更希望有时间的朋友能够把一些方案的部署添加到OneStack/HAStack。关于OpenStack高可用性的讨论和说明，大家可以多看看以下这些地方：
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