在《solr学习文档之添加分词词库》一文中,我们学习了如何对一个词组进行分词提取,这一章我们将会使用到分词词库,并介绍如何进行高亮展现
在此之前,我们先了解一下高亮的几个参数
hl:是否开启高亮组件,true为开启,false为不开启
hl.fl:需要开启的高亮字段,多个可用逗号隔开
hl.simple.pre:高亮字段前缀
hl.simple.post:高亮字段后缀
(其他的暂不介绍,想知道的可自行百度)
想要进行高亮站下,需要在schema.xml中将你的字段名(如topicContent)的type设置为分词类型,我们使用的是text_ik,故,需要这样改写你的字段
<field name="topicContent"type="text_ik" indexed="true" stored="true" />
改完后重新生成索引,并在solr(浏览器界面)的Query中点击hl并正确配置如上介绍的参数,你将看到如下内容
java实现高亮代码如下:
public static void main(String[] args) { String url = "http://localhost:8080/solr"; SolrServer server = new HttpSolrServer(url); SolrQuery query = new SolrQuery(); query.setQuery("topicContent:\"我不是一个好人\""); query.addField("id"); query.addFilterQuery("topicContent"); query.setStart(0); query.setRows(10); // 设置高亮 query.setHighlight(true); // 开启高亮组件 query.addHighlightField("topicContent");// 高亮字段 query.setHighlightSimplePre("<font color='red'>");// 标记,高亮关键字前缀 query.setHighlightSimplePost("</font>");// 后缀 query.setHighlightSnippets(3);// 结果分片数,默认为1 query.setHighlightFragsize(100);// 每个分片的最大长度,默认为100 try { QueryResponse response = server.query(query); SolrDocumentList docs = response.getResults(); Map<String, Map<String, List<String>>> map=response.getHighlighting(); for (SolrDocument doc : docs) { System.out.println(map.get(doc.getFieldValue("id").toString())); } } catch (SolrServerException e) { e.printStackTrace(); } }
另外我发现一个问题,就是在q参数后面带的值,请尝试输入“topicContent:我不是一个好人”和“topicContent:”我不是一个好人””自行查看他们的区别,huu
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