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uva 10635 Prince and Princess(LCS问题转化成LIS问题O(nlogn))

时间:2014-05-04 08:46:48      阅读:339      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:动态规划   算法   基础   lcs   lis   

题目大意:有两个长度分别为p+1和q+1的序列,每个序列中的各个元素互不相同,且都是1~n^2之间的整数。两个序列的第一个元素均为1。求出A和B的最长公共子序列长度。


分析:本题是LCS问题,但是p*q<=62500,O(pq)的算法显然会LE。在这里有一个条件,每个序列中的各个元素互不相同,所以可以把A中元素重新编号为1~p+1。例如,样例中A={1,7,5,4,8,3,9},B={1,4,3,5,6,2,8,9},因此把A重新编号为{1,2,3,4,5,6,7},则B就是{1,4,6,3,0,0,5,7}(在A中没有出现过的元素一定不会是公共子序列中的元素),其中0表示A中没有出现过,可以直接删去。这时B={1,4,6,3,5,7},元素的值代表着B中和原A中元素值相同的,在A中的位置。子序列的位置一定要是单调递增的,这样求得的最长子序列才相当于原A和B的最长公共子序列。由此,成功转化成LIS问题`(*∩_∩*)′。求出B的LIS即可,时间复杂度就可以优化到O(nlogn)了。

下面贴上代码(借鉴lrj巨犇的=-=)

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int maxn = 250*250;
const int INF = 1e9;
int s[maxn],g[maxn],d[maxn];
int num[maxn];  //num[x]为整数x的新编号,num[x]=0表示x没有在A中出现过

int main()
{
    int T;
    cin>>T;
    for(int kase=1;kase<=T;kase++)
    {
        int N,p,q,x;
        cin>>N>>p>>q;
        memset(num,0,sizeof(num));
        for(int i=1;i<=p+1;i++)
        {
            cin>>x;
            num[x]=i;
        }
        int n=0;
        for(int i=0;i<q+1;i++)
        {
            cin>>x;
            if(num[x]) s[n++]=num[x];
        }
        
        //求解s[0]...s[n-1]的LIS
        for(int i=1;i<=n;i++) g[i]=INF;
        int ans=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            int k=lower_bound(g+1,g+n+1,s[i])-g;
            d[i]=k;
            g[k]=s[i];
            ans=max(ans,d[i]);
        }
        cout<<"Case "<<kase<<": "<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}

关于lower_bound函数(二分查找函数),是STL库的,不懂的童鞋请看http://blog.csdn.net/u012198382/article/details/24887181(lower_bound用法)

uva 10635 Prince and Princess(LCS问题转化成LIS问题O(nlogn)),布布扣,bubuko.com

uva 10635 Prince and Princess(LCS问题转化成LIS问题O(nlogn))

标签:动态规划   算法   基础   lcs   lis   

原文地址:http://blog.csdn.net/u012198382/article/details/24931943

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