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Description
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Sample Input
blue red red violet cyan blue blue magenta magenta cyan
Sample Output
Possible
题意:
给定一些木棒,木棒两端都涂上颜色,求是否能将木棒首尾相接,连成一条直线,要求不同木棒相接的一边必须是相同颜色的。
思路:
这题不错,用到了三个知识点,我开始没用字典树,超时了。顺便学习了字典树。
看到了一个不错的题解。
可以用图论中欧拉路的知识来解这道题,首先可以把木棒两端看成节点,把木棒看成边,这样相同的颜色就是同一个节点
问题便转化为:
给定一个图,是否存在“一笔画”经过涂中每一点,以及经过每一边一次。
这样就是求图中是否存在欧拉路Euler-Path。
回顾经典的“七桥问题”,相信很多同学马上就明白了什么是 欧拉路 了,这里不多作解释。
由图论知识可以知道,无向图存在欧拉路的充要条件为:
① 图是连通的;
② 所有节点的度为偶数,或者有且只有两个度为奇数的节点。
其中①图的连通性用程序判断比较麻烦,先放一下。
这里先说说②关于度数的判断方法:
Blue |
Magenta |
Violet |
Cyan |
Red |
Blue=3
Red=2
Violet=1
Cyan=2
Magenta=2
用一个一维数组就能记录了,然后分别 模2,就能判断颜色结点的奇偶性
只要奇度数的结点数的个数 = 1 或 >=3 ,即使①图连通,欧拉路也必不存在
但是若 奇度数的结点数的个数 为0或 ==2,那么我们继续进行①图的连通性证明:
证明①图的连通性,使用并查集MergeSet是非常高效的方法。
基本方法:
初始化所输入的n个结点为n棵树,那么就有一个n棵树的森林,此时每棵树的有唯一的结点(根),该结点的祖先就是它本身。再通过不断地输入边,得到某两个结点(集合)之间的关系,进而合并这两个结点(集合),那么这两个集合就构成一个新的集合,集合内的所有结点都有一个共同的新祖先,就是这个集合(树)的根。
最后只要枚举任意一个结点,他们都具有相同的祖先,那么就能证明图时连通的了。
但是单纯使用并查集是会超时的,因为这样会导致每次寻找某个结点的祖先时,平均都会花费O(n/2)时间,最坏情况,当n==50W时,O(n/2)大概为25ms,那么要确定50W个结点是否有共同祖先时,总费时为50W*25ms ,铁定超,不算了= =
因此必须使用并查集时必须压缩路径,前几次搜索某个结点k的祖先时,在不断通过父亲结点寻找祖先结点时,顺便把从k到最终祖先结点S中经过的所有结点的祖先都指向S,那么以后的搜索就能把时间降低到O(1)
由于并查集必须利用 数组的下标 与 存储的对象,使用int是比较方便的处理方法,但是题目的“颜色结点”是string,不方便用来使用并查集,即使用map也不行,虽然STL的map是基于hash的基础上,但并不高效,在本题中使用会超时。
为此可以使用Trie字典树,得到每个颜色单词对应的int编号id ,可以说利用Trie把string一一映射到int,是本题后续处理的关键所在。关于动态创建字典树的方法去百度,这里不多说,下面只用用一个图简单说明一下用Trie字典树标识第一个颜色单词blue:
这个题目涉及了多个基本数据结构和算法,综合性很强,非常有代表性,能够A到这题确实是受益良多。
知识考查点:
1、字典树;
2、欧拉路:其中又考察了判断是否为连通图;
3、并查集 及其优化方法(路径压缩)。
输出:
POSSIBLE: 奇度数结点个数==0 或 ==2 且 图连通
IMPOSSIBLE:奇度数结点个数==1 或 >=3 或 图不连通
PS:注意创建TrieTree链表时,C++不存在NULL,要用 0 替代 NULL
代码:
//超时的
#include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; #define maxx 250000 struct edge { int u,v; }e[maxx]; char color1[15],color2[15]; int in[maxx],out[maxx],bused[maxx]; char col[maxx][12]; int pre[maxx]; int num,sum; int turn(char *s) { int i; for(i=0;i<sum;i++) { if(strcmp(col[i],s)==0) return i; } if(i==sum) { strcpy(col[sum],s); sum++; return sum-1; } } int Find(int x) { int s; for(s=x;pre[s]>=0;s=pre[s]); while(s!=x) { int tmp=pre[x]; pre[x]=s; x=tmp; } return s; } void Union(int R1,int R2) { int r1=Find(R1),r2=Find(R2); int tmp=pre[r1]+pre[r2]; if(pre[r1]>pre[r2]) { pre[r1]=r2; pre[r2]=tmp; } else { pre[r2]=r1; pre[r1]=tmp; } } int connect() { int u,v; for(int i=0;i<sum;i++) pre[i]=-1; for(int i=0;i<num;i++) { u=e[i].u,v=e[i].v; if(u!=v && Find(u)!=Find(v)) Union(u,v); } int first=-1,i; for(i=0;i<sum;i++) { if(!bused[i]) continue; if(first==-1) first=i; else if(Find(i)!=Find(first)) break; } if(i<sum) return 0; else return 1; } int main() { memset(in,0,sizeof(in)); memset(out,0,sizeof(out)); memset(bused,0,sizeof(bused)); num=0;sum=0; scanf("%s%s",color1,color2); strcpy(col[0],color1); strcpy(col[1],color2); sum=2; e[0].u=0,e[0].v=1; out[0]++;in[1]++; bused[0]=bused[1]=1; num=1; int qq=1; while(scanf("%s%s",color1,color2)!=EOF) { int u=turn(color1),v=turn(color2); e[num].u=u,e[num].v=v; out[u]++;in[v]++; bused[u]=bused[v]=1; num++;qq++; if(qq==5) break; } for(int i=0;i<num;i++) cout<<e[i].u<<" "<<e[i].v<<endl; for(int i=0;i<sum;i++) cout<<i<<" in:"<<in[i]<<" out:"<<out[i]<<endl; cout<<"点:"<<sum<<" "<<"边:"<<num<<endl; int flag=1; int one=0,none=0; for(int i=0;i<sum;i++) { if(!bused[i])continue; if(out[i]-in[i]>=2||in[i]-out[i]>=2){flag=0;break;} if(out[i]==0&&in[i]==0){flag=0;break;} if(out[i]-in[i]==1) { one++; if(one>1){flag=0;break;} } if(in[i]-out[i]==1) { none++; if(none>1){flag=0;break;} } } if(one!=none) flag=0; if(!connect()) flag=0; if(flag) printf("Possible\n"); else printf("Impossible\n"); return 0; }
#include <iostream> #include <string.h> #include <stdio.h> using namespace std; //79372K 1157MS //trie+并查集+欧拉路径 const int maxnum=500010; int degree[maxnum],parent[maxnum],rank[maxnum]; int n=1; struct node { int id; bool use; node *next[27]; node() { id=0; use=false; int i; for(i=0;i<27;i++) next[i]=NULL; } }; node *root; int hash(char *str) { node *p=root; int k; while(*str!=0) { k=*str-'a'; if(p->next[k]==NULL) p->next[k]=new node(); p=p->next[k]; str++; } if(!p->use) { p->id=n; n++; p->use=true; return p->id; } else return p->id; } int find(int u) { if(u!=parent[u]) parent[u]=find(parent[u]); return parent[u]; } void Union(int i,int j) { if(rank[i]<rank[j]) parent[i]=j; else { parent[j]=i; if(rank[i]==rank[j]) i++; } } int main() { char a[15],b[15]; int i; root=new node(); for(i=1;i<maxnum;i++) parent[i]=i; while(scanf("%s%s",a,b)!=EOF) { int k=hash(a); int l=hash(b); degree[k]++; degree[l]++; int p=find(k); int q=find(l); if(p!=q) Union(p,q); } int t=find(1); int num=0; //度数为奇数的结点个数 for(i=1;i<n;i++) { if(find(i)!=t)//存在多个祖先,图为森林,不连通 { printf("Impossible\n"); return 0; } if(degree[i]%2==1) num++; if(num>2) //度数为奇数的结点数大于3,欧拉路必不存在 { printf("Impossible\n"); return 0; } } if(num==1) //度数为奇数的结点数等于1,欧拉路必不存在 printf("Impossible\n"); else //度数为奇数的结点数恰好等于2或不存在,存在欧拉路 printf("Possible\n"); return 0; }
用一个一维数组就能记录了,然后分别 模2,就能判断颜色结点的奇偶性
只要奇度数的结点数的个数 = 1 或 >=3 ,即使①图连通,欧拉路也必不存在
但是若 奇度数的结点数的个数 为0或 ==2,那么我们继续进行①图的连通性证明:
证明①图的连通性,使用并查集MergeSet是非常高效的方法。
基本方法:
初始化所输入的n个结点为n棵树,那么就有一个n棵树的森林,此时每棵树的有唯一的结点(根),该结点的祖先就是它本身。再通过不断地输入边,得到某两个结点(集合)之间的关系,进而合并这两个结点(集合),那么这两个集合就构成一个新的集合,集合内的所有结点都有一个共同的新祖先,就是这个集合(树)的根。
最后只要枚举任意一个结点,他们都具有相同的祖先,那么就能证明图时连通的了。
但是单纯使用并查集是会超时的,因为这样会导致每次寻找某个结点的祖先时,平均都会花费O(n/2)时间,最坏情况,当n==50W时,O(n/2)大概为25ms,那么要确定50W个结点是否有共同祖先时,总费时为50W*25ms ,铁定超,不算了= =
因此必须使用并查集时必须压缩路径,前几次搜索某个结点k的祖先时,在不断通过父亲结点寻找祖先结点时,顺便把从k到最终祖先结点S中经过的所有结点的祖先都指向S,那么以后的搜索就能把时间降低到O(1)
由于并查集必须利用 数组的下标 与 存储的对象,使用int是比较方便的处理方法,但是题目的“颜色结点”是string,不方便用来使用并查集,即使用map也不行,虽然STL的map是基于hash的基础上,但并不高效,在本题中使用会超时。
为此可以使用Trie字典树,得到每个颜色单词对应的int编号id ,可以说利用Trie把string一一映射到int,是本题后续处理的关键所在。关于动态创建字典树的方法去百度,这里不多说,下面只用用一个图简单说明一下用Trie字典树标识第一个颜色单词blue:
这个题目涉及了多个基本数据结构和算法,综合性很强,非常有代表性,能够A到这题确实是受益良多。
知识考查点:
1、字典树;
2、欧拉路:其中又考察了判断是否为连通图;
3、并查集 及其优化方法(路径压缩)。
输出:
POSSIBLE: 奇度数结点个数==0 或 ==2 且 图连通
IMPOSSIBLE:奇度数结点个数==1 或 >=3 或 图不连通
PS:注意创建TrieTree链表时,C++不存在NULL,要用 0 替代 NULL
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poj 2513 Colored Sticks(欧拉回路 并查集 路径压缩 字典树)(困难)
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