标签：hadoop hdfs
1. 使用命令行操作
1）4个通用命令行
<1>archive 归档文件的创建
用途：
由于hadoop的设计是为了处理大数据，理想的数据应该blocksize的倍数。namenode在启动时会将所有的元数据load到内存中
当大量小于blocksize的文件存在的时候，，不仅占用了大量的存储空间，也占用了大量的namenode内存。
archive可以将多个小文件打包成一个大文件进行存储，并且打包后的文件仍然可以通过mapreduce来操作，因为
打包后的文件由索引和存储两大部分组成，索引部分记录了原有的目录结构和文件状态。
用法：
hadoop archive -archiveName test.har -p /A/B /E/F /G/G1 /home
-archiveName test.har表示指定归档文件的名称（har为后缀名），-p指定要打包文件的路径，可以有多个，
最后的参数表示归档文件放在哪（相对路径）
示例：
hadoop archive -archiveName ins.har -p hdfs://192.168.80.11:9000/user.hadoop/in in
运行发现，也是用的mapreduce
<2>distcp 分布式复制
用途：
在相同的文件系统中并行的复制文件，且必须是相同版本。
如果版本不一致，使用hdfs会产生错误，因为rpc不兼容，这时候可以使用基于HTTP协议的hftp协议，
但目标仍然得是hdfs的：
hadoop distcp hftp://namenode:50070/user/hadoop/input hdfs://namenode:9000/user/hadoop/input1
也可使用webhdfs，源地址和目标地址都可以使用webhdfs，可以完全兼容
hadoop distcp webhdfs://namenode:50070/user/hadoop/input webhdfs://namenode:50070/user/hadoop/input1
用法：
hadoop distcp hdfs://namenode1/foo hdfs://namenode2/bar
把第一个集群中的foo目录中的内容复制到第二个集群的bar目录下，如果bar不存在，则会新建一个。
可以指定多个源路径，源路径必须是绝对路径。
默认情况下，distcp会跳过目标路径已经存在的文件，但可以通过-overwrite选项进行覆盖，
也可以使用-updata来选择只更新哪些修改过的文件。
distcp会将一大堆文件平均分摊开交给map去执行，每个文件单独一个map。如果总大小小于256M，
distcp只会分配一个map。但如果平分的结果出现map和超过20的情况，每个节点的map数就会按20算。
可以使用-m讲maps设置的大一些。
<3>jar
用途：
运行一个内含hadoop运行代码的jar文件
示例：
hadoop jar jar包名字 主类方法 参数
如：
hadoop jar sample.jar mainmethod args
<4>fs
用途：
运行一个常规的文件基本命令
2）18个常用的基本命令的操作
格式为：hadoop fs -cmd <agrs>，可以使用hadoop fs -help来获取帮助
<1>-cat
用途： 将路经指定的文件输出到屏幕
示例： hadoop fs -cat URI
<2>-copyFromLocal
用途： 将本地文件复制到HDFS中
示例：hadoop fs -copyFromLocal localURI
<3>-copyToLocal
用途：将一个文件从HDFS中复制到本地文件
示例：hadoop fs -copyToLocal localURI
<4>-cp
用途：将文件从原路径复制到目标路径，原路径可以有多个，目标路径只有一个
示例：
hadoop fs -cp /user/file /user/files
hadoop fs -cp /user/file1 /user/file2 /user/files
<5>-du
用途：不指定具体文件只指定目录时，显示目录下文各件的大小；指定了某个具体目录，显示该目录下所有文件的大小
什么都不指定时，显示HDFS所有文件大小
示例：hadoop fs -du URI
<6>-dus
用途：显示目标文件或者目录的大小
示例：hadoop fs -dus 或者
hadoop fs -dus hdfs://master:9000/user/hadoop/in
<7>-expunge
用途：清空回收站
示例：hadoop fs -expunge
<8>-get
用途：复制文件到本地文件系统
示例：hadoop fs -get hdfs://master:9000/user/hadoop/in/ins /home/hadoop/
<9>-ls
用途：遍历，如果是一个目录，返回其子文件的一个列表
示例：hadoop fs -ls返回文件相同中的所有文件夹列表
hadoop fs -ls hdfs://master:9000/user/hadoop/in返回in文件夹下所有文件和文件夹
<10>-lsr
用途：递归的查阅文件
示例：hadoop fs -lsr展示文件系统中所有的文件列表
<11>-mkdir
用途：创建文件夹，如果父母路不存在，则一起创建父目录
示例：hadoop fs -mkdir hdfs://master:9000/user/hadopp/in2
<12>-mv
用途：同一个文件系统中移动文件，目标可以有多个
示例：hadoop fs -mv src target
<13>-put
用途：从本地文件系统复制单个或者多个路径到目标文件系统
示例：hadoop fs -put localfile hdfs://master:9000/user/hadoop/in
hadoop fs -put /home/hadoop/jdk1.6.0_24/ hdfs://master:9000/user/hadoop/in
<14>-rm
用途：删除指定的文件，要求非空的目录和文件
示例：hadoop fs -rm URI
<15>-rmr
用途：递归的删除指定目录及其子文件
示例：hadoop fs -rmr URI
<16>-setrep
用途：改变一个文件副本数
示例：hadoop fs -setrep -w 3 -R hdfs://master:9000/uer/hadoop/in/ins
<17>-test
用途：使用ezd对文件进行检查
示例：-e检查文件是否存在，若存在返回0
-z检查文件是否是0字节，如果是，返回0
-d检查路径是否是目录，是返回1，否返回0
<18>-text
用途：将原文件输出为文本格式，运行格式为zip或者Text类
示例：hadoop fs -text srcfile
*上述HDFS中的文件路径可以直接写/user/hadoop/in/ins，省略前面的hdfs://192.68.80.11:9000，
因为已经在core-site.xml中定义过了。
2.使用web浏览器浏览HDFS文件
浏览器输入http://192.168.80.11:50070即可查看HDFS的相关信息和日志
3.使用FileSystem API来操作HDFS文件
1）读取HDFS上的数据
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
/**
* 读取数据
*/
public class Hdfsoper1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Configuration conf = new Configuration();
String path = "hdfs://192.168.80.11:9000/user/hadoop/in/ins";
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(path), conf);
FSDataInputStream fsin = fs.open(new Path(path));
IOUtils.copyBytes(fsin, System.out, 1024);
}
} 2）有选择的读取，即可以自己设置读取位置
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
/**
* 可以通过seek()方法设置读取的位置
*/
public class hdfsoper2 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Configuration conf= new Configuration();
String path = "hdfs://192.168.80.11:9000/user/hadoop/in/ins";
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(path), conf);
FSDataInputStream fsin = fs.open(new Path(path));
IOUtils.copyBytes(fsin, System.out, 1024);
fsin.seek(18);
System.out.println("*********read again**********");
IOUtils.copyBytes(fsin, System.out, 1024);
}
} 3）上传本地文件到HDFS中
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.apache.hadoop.util.Progressable;
/**
* upload file to HDFS
*/
public class Hdfsoper3 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Configuration conf = new Configuration();
//source file
String source = "/home/hadoop/jdk-6u24-linux-i586.bin";
InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(source));
//target file
String target = "hdfs://192.168.80.11:9000/user/hadoop/in/jdk.bin";
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(target), conf);
OutputStream out = fs.create(new Path(target), new Progressable() {
@Override
//when upload 64KB to hdfs, then print a * in the console
public void progress() {
System.out.print("*");
}
});
IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, true);
}
} 4）删除HDFS中的文件
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
/**
* delete file by FileSystem.delete( new Path(), true);
*/
public class hdfsoper4 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Configuration conf = new Configuration();
String path = "hdfs://192.168.80.11:9000/user/hadoop/in/jdk.bin";
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(path), conf);
//if we want delete a directory, then true
fs.delete(new Path(path), true);
}
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