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代码:
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import scala.math.random
object SparkPi {
def main(args:Array[String]){
val conf=new SparkConf().setAppName("SparkPi").setMaster("local")
val sc=new SparkContext(conf)
val num=500000;
val numRdd=sc.parallelize(1 to num)
val count= numRdd.map{
n=>{
val x=random*2-1
val y=random*2-1
if(x*x+y*y<1)
1
else
0
}
}.reduce(_+_)
println(4.0*count/num)
}
}
原理:
这个是利用概率求圆周率
边长为1的正方形里有一个内接圆,半径为1/2,任意取一个点(x,y)(0=<x<1,0=<y<1)落入圆内的概率
p=圆的面积/正方形的面积=(pi/4)
经过多次取随即点,此随机点到圆心(1/2,1/2)的距离小于1/2则在园内
sqrt((x-1/2)*(x-1/2)+(y-1/2)*(y-1/2))<1/2
化简后
(2x-1)*(2x-1)+(2y-1)*(2y-1)<1
如果次数多的话,随即点落入园内的次数(count)/取的总次数(num) =上面的p
所以
count/num=pi/4
pi=4*count/pi
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原文地址:http://www.cnblogs.com/360Spark/p/4715414.html