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题意:有n个客人,m把雨伞,在t秒之后将会下雨,给出每个客人的坐标和每秒行走的距离,以及雨伞的位置,问t秒后最多有几个客人可以拿到雨伞?
就是求最大匹配的
Hopcroft-Karp复杂度O(sqrt(n)*m),相比匈牙利算法优化在于,Hopcroft-Karp算法每次可以扩展多条不相交增广路径。
所以只能用Hopcroft-Karp而且好像只能用邻接表来表示;
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; #define N 3010 #define INF 0xfffffff int vis[N], usedx[N], usedy[N], n, m; int dx[N], dy[N], cnt, depth, head[N]; ///BFS分层时,dx[] dy[]记录点所在的层,-1表示不在分层 struct node { int x, y, v; } a[N], b[N]; struct Edge { int v, next; }e[N*N];///用邻接表 void Add(int u, int v) { e[cnt].v = v; e[cnt].next = head[u]; head[u] = cnt++; } bool Find(int u) { for(int i=head[u]; i!=-1; i=e[i].next) { int v = e[i].v; if(!vis[v] && dx[u] == dy[v]-1) { vis[v] = 1; if(!usedy[v] || Find(usedy[v])) { usedy[v] = u; usedx[u] = v; return true; } } } return false; } bool bfs() { queue<int> Q; depth = INF; memset(dx, -1, sizeof(dx)); memset(dy, -1, sizeof(dy)); for(int i=1; i<=n; i++) { if(!usedx[i]) { dx[i] = 0; Q.push(i); } } while(!Q.empty()) { int u = Q.front(); Q.pop(); if(depth < dx[u]) break; for(int j=head[u]; j!=-1; j=e[j].next) { int v = e[j].v; if(dy[v] == -1) { dy[v] = dx[u] + 1; if(!usedy[v]) depth = dy[v]; else { dx[ usedy[v] ] = dy[v] + 1; Q.push( usedy[v] ); } } } } if(depth == INF) return false; return true; } int main() { int T, t, x, y, t0=1; scanf("%d", &T); while(T--) { cnt = 0; memset(head, -1, sizeof(head)); scanf("%d%d", &t, &n); for(int i=1; i<=n; i++) { scanf("%d%d%d", &a[i].x, &a[i].y, &a[i].v); } scanf("%d", &m); for(int i=1; i<=m; i++) { scanf("%d%d", &x, &y); for(int j=1; j<=n; j++) { int d = (a[j].x-x)*(a[j].x-x)+(a[j].y-y)*(a[j].y-y); if(d <= a[j].v*t*a[j].v*t) Add(j, i); } } int ans = 0; memset(usedx, 0, sizeof(usedx)); memset(usedy, 0, sizeof(usedy)); while( bfs() ) { memset(vis, 0, sizeof(vis)); for(int i=1; i<=n; i++) { if(!usedx[i] && Find(i)) ans++; } } printf("Scenario #%d:\n%d\n\n", t0++, ans); } return 0; }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/zhengguiping--9876/p/4722191.html