sysbench测试工具

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sysbench简介

     Sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。它主要包括以下几种方式的测试：cpu性能，磁盘io性能，线程调度性能，内存分配及传输速度和数据库性能。由于本人是dba，因此重点关注sysbench测试数据库的场景。目前sysbench支持mysql，postgreSQL，oracle三种数据源。

下载&安装

1)  下载

通过http://download.csdn.net/download/jungeshidai/8854157页面下载sysbench0.5版本

2)  编译安装 

tar -zxvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
./autogen.sh
./configure
./make
./make install

3)  可能遇到的问题

   a) lua脚本，因为sysbench0.5的测试用例改为lua，若有童鞋使用0.5版本，执行命令时仍然采用老的方式，--test=oltp，就会出现报错

    “PANIC: unprotected error in call to Lua API (cannot open oltp: No such file or directory)”，因此注意将--test=oltp改为./tests/db/oltp.lua即可。

   b) 运行oltp测试时，默认会在sbtest库里面建表测试，但是库需要自己预先建立好，否则就会出现连不上database的错误，当然，也可以通过参数--mysql-db指定。

测试过程

测试主要包括准备数据阶段，测试阶段和清理阶段。

1)  准备阶段

sysbench --test=./tests/db/oltp.lua --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=100000 --mysql-socket=/u01/my3306/run/mysql.sock --mysql-user=chuck --mysql-host=localhost --mysql-password=chuck --num-threads=20 prepare

2)  测试阶段

sysbench --test=./tests/db/oltp.lua --mysql-table-engine=innodb --num_threads=10  --oltp-table-size=100000 --mysql-db=test
--mysql-user=chuck --oltp-tables-count=10 --mysql-password=chuck  run

3)  清理阶段

重要参数

--test=STRING
指定测试用例，sysbench0.5所有测试用例采用lua脚本编写，用户可以根据需求写符合自己测试的脚本，因此非常灵活。比如:--test=./tests/db/select.lua

--max-requests=N，设置请求的数目，默认值是10000

--max-time=N，设置执行的时间，默认是0，即没有限制
这两个参数可以配合起来使用，默认值表示，执行完10000个请求，不受时间限制。因为请求可以多种多样，对于不同的lua脚本，对应的就是不同的请求，比如
insert.lua，delete.lua，select.lua等。当然你也可以编辑自己的lua脚本，封装成为一个event。因此，对于不同类型的测试用例，执行时间会相差很大。对于运行时间很快的测试用例，可以增大max-requests的值，对于运行很慢的测试用例,可以通过设置max-time来限制运行时常。

--report-interval=N,设置打印的时间间隔，默认值是0，设置执行的时长，以秒为单位对于很长时间的测试用例，为了得到实时的测试信息，可以设置该参数，否则，只有一直干等，运行结束后才能看到测试报告。

--percentile=N，设置采样比例，默认是95%

--num-threads=N,设置并发的线程数目

执行结果解读

这里以oltp.lua测试用例的测试结果来简单说明下。

sysbench --test=./tests/db/oltp.lua --num_threads=10  --oltp-table-size=100000 --mysql-db=test --mysql-user=chuck --oltp-tables-count=10 --mysql-password=chuck --max-requests=100000 --report-interval=5 --percentile=95  run

1)  实时信息

每5s采集一次实时信息，tps表示事务数目，writes/reads分别表示平均每秒写和读的次数

[   5s] threads: 10, tps: 31.80, reads/s: 460.79, writes/s: 128.00  

[  10s] threads: 10, tps: 35.40, reads/s: 502.00, writes/s: 143.00

[  15s] threads: 10, tps: 31.20, reads/s: 438.20, writes/s: 124.20

[  20s] threads: 10, tps: 33.00, reads/s: 463.60, writes/s: 130.40

[  25s] threads: 10, tps: 33.60, reads/s: 462.40, writes/s: 134.40

[  30s] threads: 10, tps: 34.20, reads/s: 484.80, writes/s: 137.20

[  35s] threads: 10, tps: 31.00, reads/s: 438.20, writes/s: 124.40

[  40s] threads: 10, tps: 32.20, reads/s: 445.40, writes/s: 128.60

2) 汇总信息

OLTP test statistics:
    queries performed:
        read:                            140000
        write:                           40000
        other:                           20000
        total:                            200000
    transactions:                     10000  (32.89 per sec.)  //总共执行了10000个事务
    deadlocks:                           0      (0.00 per sec.)
    read/write requests:           180000 (592.04 per sec.) //读写请求有180000，一个事务包含多个读写请求
    other operations:                20000  (65.78 per sec.)

Test execution summary:
    total time:                          304.0326s  //总共运行了5分钟
    total number of events:        10000
    total time taken by event execution: 3039.9491s
    per-request statistics:
         min:                                 27.73ms
         avg:                                303.99ms
         max:                               1940.30ms
         approx.  95 percentile:      635.58ms   //95%的平均耗时为635ms，这里对统计值有点疑问，95%的是635ms，而平均值是300ms。

Threads fairness:
    events (avg/stddev):              1000.0000/14.47
    execution time (avg/stddev):   303.9949/0.02
     

参考文档

http://www.tuicool.com/articles/iQFF3i

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原文地址：http://www.cnblogs.com/cchust/p/4723672.html