Gartner针对北美地区企业的一项调查显示，三分之二的数据价值产生在企业之外，而不是企业内部。由此可见，数据的公开和流动可以更好地促进数据价值的产生。中国政府已经认识到数据公开的重要性和必要性，目前正按部就班地推动数据的公开交易。从4月贵州大数据交易所正式运营，到7月武汉长江大数据交易所挂牌，短短3个月时间，大数据交易所就像星星之火，照亮了国内大数据交易市场美好的发展前景。
促进数据流动和跨界分享
一提到大数据的落地，很多人习惯将它与云计算的发展历程进行对比，因为两者走过了相似的发展道路，从概念的炒作到技术的积淀，再到应用的爆发。目前，云计算市场真正进入了爆发期，而大数据也从概念炒作阶段进入了一个新的发展阶段：各企业更关注如何让数据产生价值。“企业越来越注重收集、存储和管理数据，而且主动寻求对外的数据合作，将数据变现，或将企业外部的行业数据与企业内部的数据相结合，实现精准营销，提升服务质量，促进企业自身业务的发展等。”亚信数据总裁张灏介绍说。
亚信数据总裁张灏
数据交易是一种手段，它可以更好地促进整个社会数据的开放和流动，让企业和个人获得更多的数据价值。在国外，数据公开和交易起步比较早，并且拥有大量的成功案例。当中外的国情不同，在大数据交易方面，中国不能直接照搬国外的成功模式。在今年的“两会”上，有代表专门提出了数据开放这个议题。有些地方政府还制定了加快发展当地大数据产业的政策。很多企业看到政府对大数据的重视，以及受到“互联网+”的启发，希望搭上大数据这趟快车。很多大型央企、互联网巨头拥有海量的数据，如何充分利用这些数据并释放其价值是这些企业面临的挑战。小米科技创始人、董事长兼首席执行官雷军就曾在公开场合表示，小米手机和米聊两大业务积累了可观的数据，如何将这些数据变现，更好地为主营业务所用是他要认真思考的一个问题。
数据的公开和共享已经使企业用户受益，这样的例子比比皆是。比如，金融P2P公司没有数据的积累，也没有严格的风控机制，所以从事个人贷款业务是有风险的。亚信数据帮助金融P2P公司对几个相关行业的数据进行综合分析，对申请贷款的个人进行信用评估，判定是否有违约风险，然后再决定是否发放贷款。在没有大数据的时代，银行完全依靠自有数据进行体系内部的数据分析。但是在大数据时代，银行可以实现金融数据与其他行业数据的交流、分享和综合分析。在交通、医疗健康等领域，通过开放和横向交流，数据的价值得以充分展现。我们能否通过数据的交易促进数据的流动和跨界分享呢？
让数据产生化学反应
亚信数据公司先后参与并发起成立了“贵阳大数据交易所”和“长江大数据交易所”。亚信数据参与创立大数据交易所，目的是探索一种切实有效的机制，通过政府引导和市场化运作相结合的方式有效解决数据公开和交易的问题。
国内第一个大数据交易所——贵阳大数据交易所注册资金5000万元，由贵阳阳光产权交易所、亚信数据等多个单位共同出资成立，目前已有会员100多家。该大数据交易所完全采取电子交易模式，预计到2020年将达到日均100亿元的数据交易金额，拥有1万家与大数据有关的会员单位。
7月22日刚刚成立的“长江大数据交易所”在促进数据流通的同时，通过运用相关法律法规来维护市场交易秩序，保护交易各方的合法权益，规范数据的交易行为，是一个具有公信力的数据交易市场。长江大数据交易所组织会员单位、联盟成员一起制定各行业领域的大数据标准、规则和安全规范。长江大数据交易所的业务模式主要包括数据集、数据应用方案、数据处理技术、数据处理资源四种，以及即时数据服务、数据产品交易、数据出租服务三种交易形式。
长江大数据交易所提供了一个数据交易平台，任何有数据买卖需求的企业都可以申请成为交易所的联盟成员，建立档案，明确供需信息，制定数据输出原则等。目前，数据交易所还处于起步和摸索阶段，并没有成熟的行业数据交易标准。“交易所目前的主要工作是从技术和交易的角度，帮助数据交易者对数据进行清洗、格式化，实现供需求双方数据的对接。”张灏强调说，“交易所在开展业务初期，主要的工作是帮助供需双方明确数据需求，辅导交易过程，经过一段时间的实践后，还将建立分行业的核心基础数据的交易规则和标准，让企业可以在交易所这个平台上自由交易。”
目前，两个大数据交易所都成功地进行了多笔交易，参与交易的主要是金融行业的客户。“我们建立大数据交易所的初衷是，促进多个行业的数据流动，让数据产生‘化学反应’，最终获得数据价值。虽然有数据交易需求的企业非常多，但是不同的企业在数据质量、数据管理方面有很大差异，无法在交易时实现直接对接，而必须借助像亚信数据这样的中立的解决方案和服务提供商的力量，实现数据格式的转换，协助交易双方完成数据交易。”张灏介绍说。
两个大数据交易所都是在政府指导下、完全市场化运作的实体。数据在这里就像货币或股票一样，按照市场化的定价模式实现交易和交付。数据被包装成商品进行交易，少不了定制化的服务。亚信数据作为专业的技术和服务提供者，将促进数据的有效流动，整合并发挥数据的价值，让大数据并不只停留在概念层面上，而是可以让企业获得实实在在的收益。
数据交易百花齐放
一项针对国内企业用户的调查显示，70%的受访企业表示，大数据对其业务的发展十分重要。但实际上，很多企业在大数据的采集、存储、管理、分析、脱敏、再输出这些环节上还有许多技术不足需要弥补。另一方面，企业虽然有进行数据交易的强烈欲望，但对具体如何交易和发挥数据的价值知之甚少，这也导致了当前数据交易金额和交易的频度不高。
大数据交易所虽然是一个市场化运作的公司，但它的运营和发展离不开政府的指导和扶持。一个最典型的例子是，为保证参与交易的政府数据、央企数据具有合法性和公信力，就需要政府的授权。“现阶段，政府数据公开还有一些障碍，体现在思想观念、技术、人才等方面。”张灏表示，“当数据开放后，如果没有高质量的数据，数据开放也将失去意义。在大数据交易所运营初期，我们在保证获得市场回报的同时，还要不断提升数据交易的质量和水平，这需要政府和企业的共同努力。”
在数据交易中，政府扮演了多种角色：第一，政府可以是数据的供应方，参与数据交易的过程；第二，政府也是数据交易的指导方，因为只有政府授权的数据才具有公信力；第三，政府还是数据交易的法律法规制定者，通过规范市场、制定规则，保证数据交易的合法性。
贵阳大数据交易所和武汉长江大数据交易所的创立为国内的大数据交易做出了榜样。今后，会不会有更多类似的交易所涌现？会不会像股票交易所那样形成南北两大交易所相互呼应？会不会在一些特定行业，比如金融、在线广告等领域形成行业内的大数据交易所？
张灏认为：“目前从全球范围看，大数据交易还没有形成固定的模式。大数据交易所是按区域分布还是按行业建立并没有定论，这取决于社会各方对数据开放的理解和接受程度，比如，数据的跨省交易可能会涉及行政管理的问题，数据在不同的地方进行交易，交易价格可能会有差异。这些问题都要在实践中慢慢想办法解决。我们现在要抱着一个积极的心态，先把大数据交易这项业务开展起来。依靠市场的调节，通过自然的优胜劣汰，那些真正有实力的大数据交易所会最终留下。”
阿里巴巴有自己的数据开放和交易平台，但它的服务重点可能是电商。有一些在线广告营销企业正在考虑建设一个行业内部的数据公开交易平台。不同的行业、企业对数据交易有不同的需求。张灏相信：“在相当长的一段时间内，数据交易有可能呈现百花齐放的局面。”亚信数据希望在数据公开和交易方面继续进行深入探索，并与政府和行业协会、组织合作，帮助企业，特别是中小企业利用大数据创新创业，同时激发整个社会的数据购买欲望，推动大数据应用快速落地。张灏透露：“我们有建立更多大数据交易所的计划，目前正在稳步推进中。”
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