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这篇是计算机类的优质推荐>>>>《量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》
编辑推荐
本书的读者对象为从事投资、数据挖掘、数据分析、数据管理工作的专业人士;金融、经济、管理、统计等专业的教师和学生;希望学习MATLAB的广大科研人员、学者和工程技术人员。
内容简介
全书内容分为三篇。第一篇(基础篇)主要介绍数据挖掘与量化投资的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用,以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。
《量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》的读者对象为从事投资、数据挖掘、数据分析、数据管理工作的专业人士;金融、经济、管理、统计等专业的教师和学生;希望学习MATLAB的广大科研人员、学者和工程技术人员。
作译者
卓金武,中国量化投资学会专家委员会成员,MathWorks中国区数据挖掘和量化投资总监,主要职责是向中国区MATLAB正版用户提供数据挖掘和量化投资解决方案。曾2次获全国大学生数学建模竞赛一等奖
(2003, 2004),1次获全国研究生数学建模竞赛一等奖 (2007);已主编专著两部:《MATLAB在数学建模中的应用》(第一版和第二版)。
周英,现就职于某知名搜索引擎公司,主要从事移动搜索引擎的研发,研究方向为互联网数据挖掘和互联网金融。曾获美国大学生数学建模竞赛二等奖一项,全国研究生数学建模竞赛二等奖一项。著有专著《大数据挖掘的技术与实践》。
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量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)——互动出版网
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原文地址:http://blog.csdn.net/chinapub_2009/article/details/47659345