1项目设计

项目设计
1. 应用场景
2. 需求概述
3. 方案设计，详细使用的技术
4. 模型设计，对应到伪代码上的数据逻辑
5. 功能接口设计
6. 存储设计
7. 依赖关系改造，降低依赖

数据库逻辑设计
建立模型，考虑可扩展性

eg：对于一个optype有add，delete，modify，query等操作。如果考虑保存”修改内容”，那么多出的字段对于查询就没有意义，那就可以细化修改类 如modify_mobile、modify_email 这样对于聚合查询就需要在程序阶段进行merge

数据库物理设计
考虑内容：

1. 用户量
2. 数据量
3. 可扩展性
4. 是否需要导出、分析
5. buffer、机房

1. 用户量考虑的是并发性能，同时为了不影响用户，数据是同步阻塞还是异步
2. 数据量考虑的是存储容量，虽然现在扩容有解决方案，但频繁扩容操作影响性能
3. 可扩展性建立的数据模型不是死的，可能会面临修改的问题。mysql or nosql
4. 数据分析是重要的需求，导出可以用于其他场合，这个也影响数据库的设计，数据分析时，按照时间的先后关系可能需要设置不同的权值。
5. 访问量大，用户多，对于缓存大小设置，索引建立，部署机房都要考虑