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首先，库存在的目的大致可分为：
1、提供便利
2、尽可能解决一些痛点
首先，我们先明确一下Erlang编程语言的一些痛点（伪痛点）：
1，单进程问题
Erlang虚拟机属于抢占式调度，抢占式调度有很多好处，但是同样也存在这弊端。虚拟机在默认情况下分配个每个进程的资源都是相同的，但是若一个进程（gen_server/event/fsm）要为其他许多进程提供服务，这个进程就极有可能成为整个Erlang系统的瓶颈所在。http://www.cnblogs.com/--00/p/4277640.html
2，列表解析效率
在Erlang编程语言中，list/string 是非常常见的一种数据类型，list处理的方式几乎都是遍历或者是尾递归，在list规模小的情况下，这种方式几乎不会给大家造成麻烦，但是一旦list的规模很大之后，情况就会变得非常糟糕。如list的“++”操作存在陷阱，erlang:length(List) 存在陷阱，queue:len(Queue)存在陷阱，诸如这种陷阱看起来很细碎，但是如果不好好处理，指不定就容易出现各种让我们摸不着头脑的坑。
> 前不久，我们刚刚在一个系统中，优化了一个lists:keydelete/3 的操作，大幅度提升了整个接口处理的速度。
当然，这些问题和erts的设计思路有很大的关系，如：private heap，变量不变 ... 。
3，refc binary
binary的存在在一定程度上缓解了list处理带来的“低效率”的问题，但是，refc binary（erlang:byte_size(Binary) > 64的binary）的gc又让人比较蛋疼。Erlang process structure -- refc binary
4，OOM
在一定程度上，这也是单进程问题的一个附属品。单进程获得虚拟机资源有限，处理性能不足，导致message mail box 的message不断挤压，继而引发large heap，导致整个Erlang 虚拟机crash。最最典型的就是lager了。
5，Erlang进程CPU消耗度量
一直以来，大家都在社区中试图寻找度量单个Erlang进程CPU的消耗，但是不管是Erlang现在的API函数，还是社区中的方案，都没有提供一种行之有效的方案。为什么？我简单摘抄一段Erlang_IN_Anger中的一段描述吧：
> It is generally difficult to properly analyze the CPU usage of an Erlang node to pin problems to a specific piece of code. With everything concurrent and in a virtual machine, there is no guarantee you will find out if a specific process, driver, your own Erlang code, NIFs you may have installed, or some third-party library is eating up all your processing power.
那么，究竟有哪些库，能帮我们解决（或者是缓解）这些痛点，能给我们带来便利？
1、riak_sysmon
github : basho/riak_sysmon · GitHub
对erlang:system_monitor/0,1,2 的封装，尽快的发现系统中存在的long_gc，large_heap等性能隐患。针对上述痛点中的“refc binary”和“OOM”。
2、recon
github : ferd/recon · GitHub
封装了erlang:process_info/1,2 函数，并提供了TOPN的feature，recon_alloc封装了度量虚拟机内部内存的使用量的查询。
不仅如此，recon提供了一种近似度量Erlang进程CPU消耗的方案，Erlang tool -- recon ，memory leak的检查。针对上述痛点中的“Erlang进程CPU消耗度量”、“refc binary”，并且提供了种种便利。好用到爆的感觉。
3、eper/redbug
github : massemanet/eper · GitHub
刚开始接触Erlang时，社区提供的一种代码调试方案是日志。然，这种方式太不优雅，使用起来非常麻烦。
redbug是对Erlang系统中dbg模块的封装，提供了非常安全有效的代码调试方式。“安全”对生产环境来说，确实太过重要了。
4、pooler/poolboy
github : seth/pooler · GitHub
github : devinus/poolboy · GitHub
池。Erlang单进程效率的问题，非常常见的三种方式，第一种是池，第二种是noblock call，第三种是修改某个进程的资源配置。
在社区中，常见的是第一种方案，而第二种和第三种方案常见于Erlang编程语言编源码中（rpc模块，net_kernel模块）。针对上述痛点中的“单进程问题”。
5、jiffy
github : davisp/jiffy · GitHub
json处理库，而且是nif的，能够尽可能保证效果，并且可以支持return_maps已经encode force_utf8，decode 的return_maps能直接返回map 数据类型，非常之方便。（虽然17的map效率不怎么样，但是18版本做了很大的优化）
6、entop
github : mazenharake/entop · GitHub
有没有觉得Erlang自带的etop有些难用？entop提供了非常不错的可替代方案。
7、erlang-lz4
github : szktty/erlang-lz4 · GitHub
不管是Erlang系统，还是其他系统，所倡导的都是“小消息，大计算”，加之Erlang消息传递是值传递的方式，对于大的message，稍微做一下压缩，获取能取得意想不到的效果。不放试一试，lz4 的算法，请Google 之。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/--00/p/erlang_lib_together.html
