hihoCoder 1014 Trie树（字典树入门）

标签：字典树   trie   数据结构   hihocoder   

题目链接：http://hihocoder.com/problemset/problem/1014（此题附入门讲解）

题面：

    题目意思很简单，就是求在给定的字符串中，以每次询问的字符串为前缀的字符串数量。

解题：

    因为多校有一道字典树，所以就先练习了这道入门的字典树。

    之前也看过hiho的这道题，感觉大概懂了，也没敲，发现用过了和只是理解概念还是相距甚远啊。

     这道题我是参照白书代码实现的，白书上的代码如下：

struct Trie
{
	int ch[maxnode][sigma_size];
	int val[maxnode],sz;
	Trie()
	{
		sz=1;
		memset(ch[0],0,sizeof(ch[0]));
	}
	void insert(char *s,int v)
	{
		int u=0,len=strlen(s);
		for(int i=0;i<len;i++)
		{
			int c=(s[i]-'a');
			if(!ch[u][c])
			{
				memset(ch[sz],0,sizeof(ch[sz]));
				val[sz]=0;
				ch[u][c]=sz++;
			}
			u=ch[u][c];
		}
		val[u]=v;
	}
	//query函数需根据具体需求编写，大致与insert函数相同
};

     这道题与一般题目稍有不同，一般题目都是将尾节点设置为一个非0值，表示结尾，此题是求前缀，故每经过一个节点，该节点对应计数值加一，询问的时候，只要移动到前缀的最后一个位置，返回该位置的数量即可。

代码：

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
struct Trie
{
	//ch数组存储每个节点的26个字母分别对应节点编号，没有为0，根节点为0
	//（加大写52，加数字62，空间消耗大）
	int ch[1000005][26];
	//val数组一般用来存储权值，视题目灵活运用，sz是当前节点数量
	int val[1000005],sz;
	//初始化
	void init()
	{
		sz=1;
		memset(ch[0],0,sizeof(ch[0]));
	}
	//插入一条单词
	void insert(char *s)
	{
		//u是节点编号，并不是层数
		int u=0,len=strlen(s);
		for(int i=0;i<len;i++)
		{
			//取下标
			int c=(s[i]-'a');
			//如果该节点不存在，创建该节点
			if(!ch[u][c])
			{
				//真的是相当的省
				memset(ch[sz],0,sizeof(ch[sz]));
				//因为刚创建所以为1
				val[sz]=1;
				//给该节点分配编号
				ch[u][c]=sz++;
				//下移
				u=ch[u][c];
			}
			//已经存在了
			else
			{
			  //下移，并计数值加一
			  u=ch[u][c];
		      val[u]++;
			}
		}
	}
	//查询前缀
	int query(char *s)
	{
		int len=strlen(s),u=0,c;
		//不断下移，直至移到给定的前缀的最后一个单词
		for(int i=0;i<len;i++)
		{
		   c=s[i]-'a';
		   if(ch[u][c])
           u=ch[u][c];
		   //匹配不上，直接返回0
		   else return 0;
		}
		return val[u];
	}
};
Trie T;
int main()
{
    int n,m;
	char ss[12];
	//读入
	while(~scanf("%d",&n))
	{
		//初始化
		T.init();
        for(int i=0;i<n;i++)
		{
			getchar();
			scanf("%s",ss);
			//插入
			T.insert(ss);
		}
		scanf("%d",&m);
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			getchar();
			scanf("%s",ss);
			//查询
			printf("%d\n",T.query(ss));
		}
	}
	return 0;
}

hihoCoder 1014 Trie树（字典树入门）

标签：字典树   trie   数据结构   hihocoder   

原文地址：http://blog.csdn.net/david_jett/article/details/47679859