pytesser图片文本识别

时间：2015-08-16 22:53:05 阅读：152 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

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python图片文本识别使用的工具是PIL和pytesser。因为他们使用到很多的python库文件，为了避免一个个工具的安装，建议使用pythonxy，这个工具的介绍可参考baidu。

pytesser是谷歌OCR开源项目的一个模块，在Python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本。pytesser调用了 tesseract。当在Python中调用pytesser模块时，pytesser又用tesseract识别图片中的文字。pytesser的使用步骤如下：

首先，安装Python2.7版本，这个版本比较稳定，建议使用这个版本。

其次，安装pythoncv。

然后，安装PIL工具，下载的地址是：http://www.pythonware.com/products/pil/，pytesser的使用需要PIL库的支持。

最后，将pytesser解压，这个是免安装的，可以将解压后的文件cut到Python安装目录的Lib\site-packages下直接使用，比如我的安装目录是：C:\Python27\Lib\site-packages，同时把这个目录添加到环境变量之中。

完成以上步骤之后，就可以编写图片文本识别的Python脚本了。参考脚本如下：

from pytesser import *

import ImageEnhance

image = Image.open(‘D:\\xiehao\\workspace\\python\\5.png‘)

#使用ImageEnhance可以增强图片的识别率

enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)

image_enhancer = enhancer.enhance(4)

print image_to_string(image_enhancer)

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原文地址：http://www.cnblogs.com/x113/p/4735132.html

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