分布式数据库实现方案总体划分为两类：
一类是程序客户端实现，对一个已有的业务来说，会涉及过多的代码改动甚至是程序逻辑上的调整。
另一类是采用中间件proxy方案，前段代码改动小，通过proxy实现。
架构图如下：
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这里总结一下JAVA程序mybatis框架连接后的注意事项：
1、不支持 Server Side Cursor 接口，比如 MySQL C API 里的 Prepare、Bind、 Execute调用接口
2、不支持 use命令切换数据库
3、默认禁止 CALL, PREPARE, EXECUTE, DEALLOCATE 命令，也就是说不能用存储过程
3、单库（单实例）分表--insert/update/delete要加字段名，如insert into t1(id,name) values(1,‘张三‘);
4、单库（单实例）分表--目前分了N张表，如果以自增id做关联查询，那么每张表的自增id都是从1开始，在与其他表join关联查询时，数据会不准确
5、单库（单实例）分表--当where条件有分区列时，值不能有函数转换，也不能有算术表达式，必须是原子值，否则结果不准确
6、分库分表（多实例）--不支持垮库join，例如user_0表在10.0.0.1机器里，现在要join关联查询10.0.0.2机器里的money_detail表，不支持
7、分库分表（多实例）--不支持分布式事务，例如user_0表在10.0.0.1机器里，user_1表在10.0.0.2机器里，现在想同时update更新两张表，不支持
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8、读写分离 --默认读操作全部访问slave，如果想强制走主库，例如涉及金钱类的查询操作，SQL改为select /*master*/ from t1 where id=1;
9、分库分表/分表 --where条件带分区列时，直接命中该表，如果未带分区列，会逐一扫描所有分表（单线程），考虑性能问题，要加并行查询（多线程），SQL改为select /*parallel*/ from t1 where name=‘李四‘; 并行查询会增加额外的CPU消耗
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10、分表规则：支持range（范围）,hash（取模）,hash规则要提前规划好，具体分多少张表，如前期分64张表，1年后想扩容128张表，数据需要重新导出导入，成本非常高，目前二级分表还不支持。
本文出自 “贺春旸的技术专栏” 博客，请务必保留此出处http://hcymysql.blog.51cto.com/5223301/1685146
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