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一个芯片从需求的诞生到最后的芯片封装成功，需要经历一个非常漫长的过程。如果是一些不可编程的芯片，
相比全新的ISA，两类芯片所对应的软件工作量，完全不在一个数量级上。不可编程芯片，不需要ISA设计，不
需要compiler的设计，而这两部分软件，无论是从难度上，亦或是工作量上，都是具有一定难度的。尤其是
compiler，在国内算是稀缺资源了。一套高效而优秀的ISA，需要对芯片的应用场景做大量的前期研究，需要
充足的统计数据，才能最终确定下来。以第一款GPU为例，当初进行GPU设计时，由于GPU中的顶点染色与像素
染色渲染部件均为可编程的，因此需要为GPU提供一套指令集，而当时也是第一次进行GPU设计，拿着ARB所
提供的虚拟ISA就直接设计了，根本就没有进行深入地研究和统计导致最后，渲染处理器设计出来了，繁杂的ISA
造成硬件规模的不必要扩大。而在进行第二款GPU设计时，就对第一版的ISA进行大量的裁剪，由此一来，渲染
处理器的硬件规模就小了不少。这些是ISA设计所带来的问题。对于GPU的compiler而言，由于当时团队没有做
compiler的人，起初的渲染软件全部是自己用ISA一条一条地给折腾了出来。通常情况下，自己与计算机交流的
语言是C，第一次使用汇编给GPU写代码，由于不够熟练，硬着头皮在空白的纸条上将寄存器分配着使用。常见的
处理器，只有少数的寄存器，手动进行汇编编程，需要程序员自己去进行寄存器的分配，稍不留神，通常会导致程
序第一次运行正确，而在第二次执行时，由于寄存器的问题，使程序运行错误。这种问题又是最难调试的。如果有
compiler，他会把寄存器的分配全部搞定，就节省了大量的时间，这也是高级语言的一个好处，当然，通常情况下，
高级语言程序员是不会考虑这些问题的。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/DennisHwang/p/4737654.html
