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1637 - Double Patience (概率DP)

时间:2015-08-18 22:48:42      阅读:156      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:acm   uva   动态规划   概率dp   数论   

一道状态较多的概率DP,想要表示所有的状态显然要拓展几个维度表示九堆牌当前的状态 。

但是这么写太复杂,所以我们不妨用一个vector来储存状态,将dp数组用一个map来表示,即 map<vector<int> ,double> d; 利用vector可以作为函数参数传递这个优点,将大大节省代码量 。

概率很好求,在每一次迭代中,寻找所有可以转移的状态数tot,那么状态转移就是d[i] = sum(d[i-1])/tot 。 也就是全概率公式 。 

递归边界是当所有牌都被摸走了,返回1(因为概率总和为1)。

全概率公式说白了就是每一部分都不相交,且相加恰好为1 。  其实对于概率DP,所求的概率一定是全概率的,因为DP所表示的每一个状态的概率是一个固定的值,且相加为1。

由此也可以看出,如果运用动态规划,那么必须满足:状态经过多次转移之后不会回到以前的状态 。

细节参见代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
map<vector<int> ,double> d;
char s[15][15][5];
double dp(vector<int> cnt,int c) {
    if(c == 0) return 1;
    if(d.count(cnt)) return d[cnt];
    double sum = 0;
    int tot = 0;
    for(int i=0;i<9;i++) if(cnt[i]>0)
        for(int j=i+1;j<9;j++) if(cnt[j]>0)
            if(s[i][cnt[i]-1][0] == s[j][cnt[j]-1][0]) {
                tot++;
                cnt[i]--; cnt[j]--;
                sum += dp(cnt,c-2);
                cnt[i]++; cnt[j]++;
            }
    if(tot == 0) return d[cnt] = 0;
    return d[cnt] = sum/tot;
}
bool read_input() {
    for(int i=0;i<9;i++)
        for(int j=0;j<4;j++)
        if(scanf("%s",s[i][j]) != 1) return false;
    return true;
}
int main() {
    while(read_input()) {
        vector<int> cnt(9,4);
        d.clear();
        printf("%.6f\n",dp(cnt,36));
    }
    return 0;
}


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1637 - Double Patience (概率DP)

标签:acm   uva   动态规划   概率dp   数论   

原文地址:http://blog.csdn.net/weizhuwyzc000/article/details/47760191

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