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人脸性别识别文献阅读笔记(2)

时间:2015-08-19 12:46:59      阅读:228      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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  11、使用自动编码去噪的性别信息模型的情感识别(Modeling gender information for emotion recognition using Denoising autoencoder)(英文,会议论文,2014年,IEEE检索)

  自动去噪编码器在语音识别领域的应用,先进行性别识别,在进行情感识别。

 

  12、通过RGB-D数据的学习来识别RGB图像(Recognizing RGB Images by Learning from RGB-D Data)(英文,会议论文,2014年,IEEE检索)

  使用图像的深度数据作为特征进行图像的识别,分类器采用SVM分类器。

 

  13、基于语义金字塔的性别、行为识别(Semantic Pyramids for Gender and Action Recognition)(英文,期刊,2014年,IEEE检索)

  对人体图像进行分割,提取各个区域的语义信息,在进行性别识别和行为识别。主要分为人体检测和模式识别两大部分,提取图像的LBP、HOG、WLD特征,并以直方图串联的形式加以融合,进而训练分类器进行分类识别。

 

  14、基于多视角训练步法的性别分类(Using multiple views for gait-based gender classification)(英文,会议论文,2014年,IEEE检索)

  提取图像的多视角特征信息并进行PCA降维融合,然后进行性别识别。

 

  15、通过视频的标签和题目进行性别识别(Tags and titles of videos you watched tell your gender)(英文,会议论文,2014年,IEEE检索)

  根据一个人在线看视频的历史记录来判断人的性别。

 

  16、基于PCA与LBP的人脸性别分类方法(中文,期刊,2009年,知网)

  主要介绍主成分分析和LBP算子

 

  17、基于脸部特征的性别识别(中文,期刊,2010年,知网)

  采用Adaboost方法进行人脸检测,然后通过PCA降维,采用SVM进行性别分类。

 

  18、基于AdaBoost人脸检测融合五官特征的性别识别(中文,期刊,2014年,知网)

  通过AdaBoost进行人脸检测,在进行五官检测,之后提取五官区域的LBP特征进行融合,最后采用SVM分类器进行分类

 

  19、融合AdaBoost和启发式特征搜索的人脸性别分类(中文,期刊,2007年,知网)

  将启发式搜索算法与AdaBoost算法框架相融合。

 

  20、基于人脸图像的性别识别技术(中文,期刊,2008年,知网)

  分形几何关联维方法与BP神经网络相结合进行性别识别。

人脸性别识别文献阅读笔记(2)

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原文地址:http://www.cnblogs.com/junling/p/4741609.html

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