这个算法的最坏时间复杂度是O（n*logm）。当然如果你对行也进行二分搜索，确定一个搜索的行的范围的话，时间复杂度会更低。
class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int> >& matrix, int target) {
int n=matrix.size(),m=matrix[0].size();
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(matrix[i][0]<=target&&matrix[i][m-1]>=target)
{
int left=0,right=m-1;
while(left<=right)
{
int mid=(left+right)/2;
if(matrix[i][mid]==target)
return true;
else if(matrix[i][mid]>target)
right=mid-1;
else
left=mid+1;
}
}
}
return false;
}
};第二种方案：很巧妙的一个答案，我也是看了网上的题解才发现这种精巧的算法。算法主要是根据矩阵的特点得来的，如果我们从矩阵的右上角开始，如果target>cur时，那么行数当前行排除，行数+1；如果target<cur时，那么当前列排除，列数-1.遇到边界则结束，返回false；class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int> >& matrix, int target) {
int n=matrix.size(),m=matrix[0].size();
int i=0,j=m-1;
while(i<n&&j>=0)
{
if(matrix[i][j]==target)
return true;
else if(matrix[i][j]<target)
i++;
else
j--;
}
return false;
}
};版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
[leetcode] 240 Search a 2D Matrix II
原文地址：http://blog.csdn.net/nk_test/article/details/47778701
