11、使用自动编码去噪的性别信息模型的情感识别（Modeling gender information for emotion recognition using Denoising autoencoder）（英文，会议论文，2014年，IEEE检索）
自动去噪编码器在语音识别领域的应用，先进行性别识别，再进行情感识别。
12、通过RGB-D数据的学习来识别RGB图像（Recognizing RGB Images by Learning from RGB-D Data）（英文，会议论文，2014年，IEEE检索）
使用图像的深度数据作为特征进行图像的识别，分类器采用SVM分类器。
13、基于语义金字塔的性别、行为识别（Semantic Pyramids for Gender and Action Recognition）（英文，期刊，2014年，IEEE检索）
对人体图像进行分割，提取各个区域的语义信息，在进行性别识别和行为识别。主要分为人体检测和模式识别两大部分，提取图像的LBP、HOG、WLD特征，并以直方图串联的形式加以融合，进而训练分类器进行分类识别。
14、基于多视角训练步法的性别分类（Using multiple views for gait-based gender classification）（英文，会议论文，2014年，IEEE检索）
提取图像的多视角特征信息并进行PCA降维融合，然后进行性别识别。
15、通过视频的标签和题目进行性别识别（Tags and titles of videos you watched tell your gender）（英文，会议论文，2014年，IEEE检索）
根据一个人在线看视频的历史记录来判断人的性别。
16、基于PCA与LBP的人脸性别分类方法（中文，期刊，2009年，知网）
主要介绍主成分分析和LBP算子
17、基于脸部特征的性别识别（中文，期刊，2010年，知网）
采用Adaboost方法进行人脸检测，然后通过PCA降维，采用SVM进行性别分类。
18、基于AdaBoost人脸检测融合五官特征的性别识别（中文，期刊，2014年，知网）
通过AdaBoost进行人脸检测，在进行五官检测，之后提取五官区域的LBP特征进行融合，最后采用SVM分类器进行分类
19、融合AdaBoost和启发式特征搜索的人脸性别分类（中文，期刊，2007年，知网）
将启发式搜索算法与AdaBoost算法框架相融合。
20、基于人脸图像的性别识别技术（中文，期刊，2008年，知网）
分形几何关联维方法与BP神经网络相结合进行性别识别。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
原文地址：http://blog.csdn.net/u013088062/article/details/47777453
