Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.
For example,
Given [3,2,1,5,6,4]
and k = 2, return 5.
Note:
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array‘s length.
基本思路:
用快排的划分。
选定一个pivot,作一次划分,就能确定pivot的实际位置。
然后以此位置和目标位置作比较。逐步缩小范围。
下面划分的代码,是模仿严蔚敏演示的步骤。比较易懂易记。
既,
1.先取左端点作pivot,取出值后,该位置可视为待填充位置。
2. 在右边寻求第一个不满足条件的点,即大于pivot的值。 将该值赋于步骤1所得到的空闲位置处。 则此位置成为新的待填充位置。
3. 再从左边寻找第一个不满足条件的点,即小于pivot的值。将该值赋于步骤2所得的空间位置处。
重复步骤2和3.
class Solution { public: int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) { --k; int start = 0, stop = nums.size()-1; while (start < stop) { int pivot = nums[start]; int i = start, j = stop; while (i < j) { while (i < j && nums[j] <= pivot) --j; if (i == j) break; nums[i] = nums[j]; ++i; while (i < j && nums[i] >= pivot) ++i; if (i == j) break; nums[j] = nums[i]; --j; } nums[i] = pivot; if (i == k) return pivot; else if (k < i) stop = i-1; else start = i+1; } return nums[start]; } };
将划分的代码略改进一下:
class Solution { public: int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) { --k; int start = 0, stop = nums.size()-1; while (start < stop) { int pivot = nums[start]; int i = start, j = stop; while (i <= j) { while (i<=j && nums[j] < pivot) --j; while (i<=j && nums[i] >= pivot) ++i; if (i<j) swap(nums[i], nums[j]); } swap(nums[start], nums[j]); i = j; if (i == k) return pivot; else if (k < i) stop = i-1; else start = i+1; } return nums[start]; } };
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Kth Largest Element in an Array -- leetcode
原文地址:http://blog.csdn.net/elton_xiao/article/details/47811575