当程序开启了nx,但程序有syscall调用的时候。这时栈溢出的利用就可以通过rop来执行syscall的59号调用execve('/bin/sh',null,null),这是这次alictf一道pwn的心得。 ida配合gdb定位程序漏洞如下: 通过Ropgadget找到构造syscall的rop ...
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2016-06-06 09:03:20
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手机和开发板的区别:开发板是专用的嵌入系统载体,手机烧写嵌入式系统较难;开发板带有各种扩展端口,更容易开发定制硬件,更容易连接;开发板更适合进行驱动程序开发。 环境搭建步骤: 安装串口调试工具minicom:(由于Linux驱动程序开发无法像Android应用程序一样直接在Eclipse中进行,即调 ...
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2016-06-06 09:04:40
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一、SGI 标准的空间配置器,std::allocator SGI也定义了一个符合部分标准,名为allocator的配置器,但是它自己不使用,也不建议我们使用,主要原因是效率不佳。 它只是把C++的操作符::operator new和::operator delete做了一层简单的封装而已。 二、S ...
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2016-06-06 09:04:09
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LED驱动的实现原理:尽管liunx驱动直接与硬件打交道,但并不是linux驱动直接向硬件中的硬件中的内存些数据,而是与本机的I/O内存进行交互,所谓I/O内存是通过各种接口连接到主机的硬件在主机内存中的映射。liunx内核提供了多个与I/O内存交互的函数,每一个连接liunx的硬件在I/O内存中都 ...
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2016-06-06 09:03:28
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IT培训机构学员简历,不包装,没人CARE,包装了又怕被拆穿……...
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2016-06-06 08:01:44
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一、站立会议信息 第二期团队的冲刺阶段第十三天。 在今天的站立会议上,小组成员对于每个人的进度加以说明。目前整体进度还算乐观。 有图有真相: 二、任务进度 昨天主要是继续写统计界面音乐界面和完成主界面。 到现在为止我们每个人的进度你都已经有了“质的飞跃”,几个界面初具雏形,大家表示对目前的情况还是比 ...
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2016-06-06 07:59:19
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几种循环 除了对数组一般是for循环,对对象for in 循环,还有这几种 arguments arguments为可变参、不定参: 当参数数量不固定时使用近似于把参数看成一个数组 ...
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2016-06-06 08:00:37
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http://www.cnblogs.com/jyaray/archive/2011/04/30/2033362.htmlhttp://man.linuxde.net/tar zcvfzxvf tar命令详解-c: 建立压缩档案-x:解压-t:查看内容-r:向压缩归档文件末尾追加文件-u:更新原压缩 ...
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2016-06-06 07:59:47
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Rebuild 可以恢复损坏的 instance,那如果是宿主机坏了怎么办呢? 这就是 Evacuate 操作的用武之地了。 ...
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2016-06-06 07:57:03
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灵光一现。感觉人在睡觉做梦时会出现失忆的状况,既失去原来的记忆而又被赋予了一段新的记忆。如果把人看做机器的话,把大脑的记忆看成容量很大的特制的flash(拥有DDR和ROM的双重特性)的话,感官看成传感器的话,白天人的传感器将数据分别传送到两块flash中,主cpu在白天处理一块flash,到了晚上 ...
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2016-06-06 07:57:54
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目标:我想买衣服骑行眼镜(带近视) 价格: 3000元以内 需要完成任务: 学习设计模式综合项目,并且将每个部分都以博客的方式记录下来 任务开始时间:2016-06-05 任务失效时间:2016-08-05 ...
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2016-06-06 07:57:44
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前言:
Volley是一个发布以来流行至今的网络框架,他的好处也人尽皆知。高并发、不易OOM、代码简介、可拓展性强等等,几乎大多数项目都会集成它或它的改良版。但Volley为什么在高并发上性能好?官网为什么说它只适合体积小的网络请求呢?
通过本章我们可以了解如下问题:
1.了解Volley的工作原理。
2.在同时有两个相同的请求时,如何优化处理?
3.请求数量大、资源竞争激烈的情...
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2016-06-06 06:55:05
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前言
Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Perl/PHP/Python一组常用来搭建动态网站或者服务器的开源软件,本身都是各自独立的程序,但是因为常被放在一起使用,拥有了越来越高的兼容度,共同组成了一个强大的Web应用程序平台。随着开源潮流的蓬勃发展,开放源代码的LAMP已经与J2EE和.Net商业软件形成三足鼎立之势,并且该软件开发的项目在软件方面的投资成本较低,因此受到整...
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2016-06-06 06:54:19
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语音增强的整个过程,通常假设噪声为加性随机平稳噪声,且语音短时平稳,下面的原理描述中,都是在这两个假设前提之下来做的。整个语音增强的流程大致可以分为两大部分 一、噪声估计 二、衰减因子(有的地方也叫做增益因子)的计算 最后,把衰减因子应用于带噪语音,就可以得到我们期望的“纯净语音”。语音增强最难的部 ...
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2016-06-06 06:52:46
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We will learn how to use withRouter() to inject params provided by React Router into connected components deep in the tree without passing them down a ...
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DataFrame.as_matrix(columns=None)¶ Convert the frame to its Numpy-array representation. ...
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2016-06-06 06:53:38
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