BFS/DFS 在树专题和回溯算法中其实已经涉及到了BFS和DFS算法，这里单独提出再进一步学习一下 BFS 广度优先遍历 Breadth-First-Search 这部分的内容也主要是学习了labuladong公众号内的相关讲解 算法流程 首先将开始节点放入队列中。 从队列中取出第一个节点，并检验 ...
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2021-02-17 14:23:20
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Description 在一场战争中，战场由 $n$ 个岛屿和 $n-1$ 个桥梁组成，保证每两个岛屿间有且仅有一条路径可达。现在，我军已经侦查到敌军的总部在编号为 $1$ 的岛屿，而且他们已经没有足够多的能源维系战斗，我军胜利在望。已知在其他 $k$ 个岛屿上有丰富能源，为了防止敌军获取能源，我军 ...
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2021-02-17 14:22:52
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前言 因为在jenkins 过程中一般需要去处理一些git的东西，为了完整性，填补一下git管理安装，这里使用gogs，因为gogs比较小，我运行的小机器能够承受，当然只适合个人，这里用来做实验，网上特别多，但是这里详细一点。 正文 1.gogs 下载，可以用window下载传输到linux，在此之 ...
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2021-02-17 14:22:13
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Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Start(); //任务123 Console.WriteLine("{0, 4}ms",sw.Elapsed.TotalMilliseconds); ...
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2021-02-17 14:21:57
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vue.json { "Print to console": { "prefix": "vue", "body": [ "<template>", " <div>$0</div>", "</template>", "", "<script>", "export default {", " data ...
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2021-02-17 14:21:41
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以法向量和光源位置为基础的光强计算有以下两种方法 **方法1：**在世界坐标系中计算（即在模型经过model变换后进行光照的计算） **方法2：**在相机坐标系中计算（即在模型经过model，view变换后计算） 方法1 因为模型为了从模型坐标系变换到世界坐标系可能会做平移、旋转、缩放等变换，而原本 ...
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2021-02-17 14:21:04
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A company is planning to interview people. Given the array where ,?the cost of flying the person to city is , and the cost of flying the person to cit ...
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2021-02-17 14:20:21
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1. POSIX解决什么问题 可移植操作系统接口Portable Operating System Interface of UNIX，POSIX标准定义了操作系统应该为应用程序提供的接口标准， 是IEEE为要在各种UNIX操作系统上运行的软件而定义的一系列API标准的总称。 主流的操作系统有两种， ...
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2021-02-17 14:20:03
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https://leetcode-cn.com/problems/hua-dong-chuang-kou-de-zui-da-zhi-lcof/ https://leetcode-cn.com/problems/min-stack-lcci/ 1. 这两题都是要在O（1）时间内得到当前栈内的最小值 ...
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2021-02-17 14:19:50
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figure语法说明 figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True) num: 图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称 figsize: 指定figure的宽和高，单位为 ...
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2021-02-17 14:19:28
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题目 给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。来 ...
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2021-02-17 14:19:02
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一眼二分。 注意点： 在读入n之后要使用getchar接收后面的换行符，否则会使for循环内的getline读入这个换行符，导致第一个字符串读取错误。 最后输出答案前要先check一遍 const int N=110; string a[N]; string suffix; int n; bool ...
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2021-02-17 14:18:36
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<script type="text/javascript"> </script> <script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> 不同na ...
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2021-02-17 14:18:00
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每次 TensorFlow 运算都被描述成计算图的形式，允许结构和运算操作配置所具备的自由度能够被分配到各个分布式节点上。计算图可以分成多个子图，分配给服务器集群中的不同节点。 强烈推荐读者阅读论文“Large Scale Distributed Deep Networks”，本文的一个重要成果是证 ...
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2021-02-17 14:17:24
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由 Hinton 提出的标准自动编码机（标准自编码器）只有一个隐藏层，隐藏层中神经元的数量少于输入（和输出）层中神经元的数量，这会压缩网络中的信息，因此可以将隐藏层看作是一个压缩层，限定保留的信息。 自动编码机的学习包括在隐藏层上对输入信号进行压缩表示，然后在输出层尽可能地复现原始输入： 图 1 单 ...
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2021-02-17 14:17:10
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document< ...
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2021-02-17 14:16:56
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自动编码机更像是一个识别网络，只是简单重构了输入。而重点应是在像素级重构图像，施加的唯一约束是隐藏层单元的数量。 有趣的是，像素级重构并不能保证网络将从数据集中学习抽象特征，但是可以通过添加更多的约束确保网络从数据集中学习抽象特征。 稀疏自编码器（又称稀疏自动编码机）中，重构误差中添加了一个稀疏惩罚 ...
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2021-02-17 14:16:41
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