UVA10081 - Tight Words（dp）
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题目大意：给你数字【0..k],然后要求你找出这样的序列，长度为n，并且相邻的两个数字之间的相差不能超过1.问这样的数字序列出现的概率。
解题思路：之前一直反着想这题，一心想找出相邻的的数字相差大于1的，结果发现这题还是要正着想才好写。。。还有一个问题，之前没有想到直接计算概率，而是想着统计总共有多少种，然后除以总数...
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2014-11-15 20:17:59
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Given an array S of n integers, are there elements a, b, c, and d in S such that a + b + c + d =
target? Find all unique quadruplets in the array which gives the sum of target.
Note:
Element...
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2014-11-15 20:17:54
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UVA10334 - Ray Through Glasses（Fibonacci数列）
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题目大意：求光穿过两块玻璃的折射次数的方式数目，我也有点不懂它说什么，但是看图看明白了。
解题思路：画画折射3，4，5，发现话的规律，然后就会发现符合Fibonacci数列，f[n] = f[n - 1] + f[n - 2];但是n很大到1000，需要用大数。
代码：
im...
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2014-11-15 20:14:54
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主要就是开个 三维vis数组 第三维 表示在坐标下的 钥匙有哪些还有要注意的话 就是wall数组 是有3种不同的情况 -1 直接行走 0 墙 >=1 大门 需要钥匙 1 #include 2 #include 3 #include 4 using namespace std; 5 6 in...
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2014-11-15 20:15:40
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RabbitMQ是个健壮、易用、开源、支持多种操作系统和语言的message broker。当然，一切的前提是机器里面正在运行着rabbitmq-server。点击下面的图片下载：rabbitMQ和AMQP的关系是什么样的？rabbitMQ负责哪部分?如图所示，就是provider和consumer...
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2014-11-15 20:14:40
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感知机学习旨在求出将训练数据集进行线性划分的分类超平面，为此，导入了基于误分类的损失函数，然后利用梯度下降法对损失函数进行极小化，从而求出感知机模型。感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。下面分别从感知机学习的模型、策略和算法三个方面来介绍。1. 感知机模型 感知机模型如下：f(x)= sig.....
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2014-11-15 20:14:01
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前文回顾：1插件学习篇2简单的建立插件工程以及模型文件分析3利用扩展点，开发透视图4SWT编程须知5SWT简单控件的使用与布局搭配6SWT复杂空间与布局搭配7 SWT布局详解 前几篇讲解了SWT的基本知识。这篇作为穿插，讲述一下工作终于到的一个问题，并且借着这个机会，好好的学习了一下！ 先描述下.....
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2014-11-15 20:13:30
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朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。简单来说，朴素贝叶斯分类器假设样本每个特征与其他特征都不相关。举个例子，如果一种水果具有红，圆，直径大概4英寸等特征，该水果可以被判定为是苹果。尽管这些特征相互依赖或者有些特征由其他特征决定，然而朴素贝叶斯分类器认为这些属性在判定该水果是.....
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2014-11-15 20:14:09
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Created by 蓝色布鲁斯, QQ32876341iDempiere 官方中文wiki主页http://wiki.idempiere.org/zhVisitdemo.aidee.cn/idempiere/for demo, GardenAdmin/GardenAdmin该文档演示了使用iDem...
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2014-11-15 20:12:47
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描述给你三个点，表示一个三角形的三个顶点，现你的任务是求出该三角形的面积输入每行是一组测试数据，有6个整数x1,y1,x2,y2,x3,y3分别表示三个点的横纵坐标。（坐标值都在0到10000之间）输入0 0 0 0 0 0表示输入结束测试数据不超过10000组输出输出这三个点所代表的三角形的面积，...
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2014-11-15 20:13:26
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这次我们试着实现这样一个小程序：嗯，就是任务队列(task queue)。不是将任务集中在一堆并一直等到所有任务一并完成为止，而是将每一个任务封装为一个消息，并将其发送到队列，后台的workers就从队列中分担工作。web应用尤其喜欢这种处理方式，比如面对一个请求时我们有一大堆复杂逻辑需要处理，而我...
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2014-11-15 20:13:43
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Socket.NET中的Socket类提供了网络通信常用的方法，分别提供了同步和异步两个版本，其中异步的实现是基于APM异步模式实现，即BeginXXX/EndXXX的方式。异步方法由于其非阻塞的特性，在需考虑程序性能和伸缩性的情况下，一般会选择使用异步方法。但使用过Socket提供的异步方法的同学...
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2014-11-15 20:11:50
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1.统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习。统计学习是数据驱动的学科。统计学习是一门概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科。 统计学习的对象是数据，它从数据出发，提取数据的特征，...
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2014-11-15 20:13:40
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心急的C小加时间限制：1000ms | 内存限制：65535KB难度：4描述C小加有一些木棒，它们的长度和质量都已经知道，需要一个机器处理这些木棒，机器开启的时候需要耗费一个单位的时间，如果第i+1个木棒的重量和长度都大于等于第i个处理的木棒，那么将不会耗费时间，否则需要消耗一个单位的时间。因为急着...
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2014-11-15 20:11:12
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描述做了A+B Problem之后，Yougth感觉太简单了，于是他想让你求出两个数反转后相加的值。帮帮他吧输入有多组测试数据。每组包括两个数m和n，数据保证int范围，当m和n同时为0是表示输入结束。输出输出反转后相加的结果。样例输入1234 1234125 1170 0样例输出86421232 ...
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2014-11-15 20:13:47
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1 #include 2 using namespace std; 3 const int b[8][2]={{-1,-1},{-1,0},{-1,1},{1,-1},{1,0},{1,1},{0,-1},{0,1}}; 4 int n,m; 5 char a[110][110]; 6 7 vo.....
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2014-11-15 20:10:40
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