索引就是用来加速查询的。数据库 索引与书籍的索引类似：有了索引就不需要翻遍整本书，数据库可以直接在索引中查找，使得查找速度能提高几个数量级。 现在要依照某个键查找： 当查询中仅使用一个键时，可以对该键建立索引，以提高查询速度。 对"username"建立索引，创建索引要使用ensureIndex方法
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2016-03-20 17:43:28
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2016-03-20 17:43:01
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Oracle 的事物 事物是设么 事物是用于高正数据的一致性，他由一组相关的dml语句组成（增加删除语句），这组语句要么全部成功要不全部失败。 如：网上转账。 1)设置保存点 Savepoint a1 ; 2)取消部分事物 Rollback to a1 ; 3)取消全部事物 Rollback； 现在
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2016-03-20 17:36:03
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生成10046 trace文件： 10046 trace 文件的内容： 10046 trace 文件内容分析： 1.数据库调用含3个子分类：解析，执行和获取这3个分类与通过调用DBMS_SQL的子例程DBMS_SQL.PARSE,DBMS_SQL.EXECUTE,DBMS_SQL.FETCH_ROW
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2016-03-20 17:34:51
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MongoDB 没有像SQL一样有自动增长的功能，如果我们需要实现ObjectId自动增长功能，可以通过编程的方式来实现。步骤如下： 1. 创建counters集合： db.createCollection("counters") 2. 向counters中插入一个文档： db.counters.i
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2016-03-20 17:30:52
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最近在Linux平台上配置服务器部署网站（说多了都是泪！），记个笔记！ 一、首先是在centos下安装mysql （参考博客） mysql yum库提供了一个简单的和方便的方法来安装和更新MySQL相关的软件包到最新版本。 参考文档：http://dev.mysql.com/downloads/re
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2016-03-20 17:29:39
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1. 全文检索概念： 全文检索是对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。 （暂时不支持中文） 2. 启用全文检索： MongoDB 在 2.6 版本以后是默认开启全文检索的，如果你使用之前的版本
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2016-03-20 17:27:10
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1. 索引数组字段 创建和使用跟普通字段的索引一样。 2. 索引子文档字段： 创建索引： db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1}) 使用索引查询： db.users.find({"ad
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2016-03-20 14:41:45
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1. 额外开销： 每个索引占据一定的存储空间，在进行插入，更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以，如果你很少对集合进行读取操作，建议不使用索引。 2. 内存使用： 由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。如果索引的大小大于内存的限制，MongoDB会删除一些索引
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2016-03-20 14:39:10
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1. mongostat：间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。 使用示例： D:\Program_Files\MongoDB\bin\mongostat（根据MongoDB的安装目录而定） 2. mongotop：跟踪MongoDB的实例，查看那些大量的时间花费在读取和写入数据。
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2016-03-20 14:36:39
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1. 数据备份： mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory 参数说明： -h：MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017 -d：需要备份的数据库实例，例如：test -o：备份的数据存放位
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2016-03-20 14:36:00
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MongoDB关系： MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。 1. 嵌入关系： 形式：把一个文档嵌入到另一个文档中。 优点：数据保存在单一的文档中，可以比较容易的获取和维护数据。（只需一次查询） 缺点：如果数据量不断变大，会影响读写性能。 使用
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2016-03-20 14:33:22
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Mysql清空表是很重要的操作，也是最常见的操作之一，下面就为您详细介绍Mysql清空表的实现方法，希望能够对您有所帮助。 方法1：重建库和表 一。只导出表结构 导出整个数据库结构（不包含数据）mysqldump -h localhost -uroot -p123456 -d database >
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2016-03-20 14:32:49
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MongoDB 查询分析可以确保我们建立的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。MongoDB 查询分析常用函数有：explain() 和 hint()。 1. explain()： 提供查询信息，使用索引及查询统计，有利于我们对索引的优化。 使用示例： db.users.find({gend
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2016-03-20 14:26:29
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先设置该用户只有show database权限 grant select,insert,update,delete on redmine1.* to jira@"%" identified by "jira"; 新增超级权限并允许远程访问： GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* T
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2016-03-20 13:05:34
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MySQL是一个小巧玲珑但功能强大的数据库，目前十分流行。但是官网给出的安装包有两种格式，一个是msi格式，一个是zip格式的。很多人下了zip格式的解压发现没有setup.exe，面对一堆文件一头雾水，不知如何安装。下面笔者将介绍如何解决此情况下安装过程中的各种问题 MySQL安装文件分为两种，一
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2016-03-20 13:02:09
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前面的章节中，主要都是在围绕关系数据库理论进行研究，没有涉及到数据库系统的具体实现。虽说数据库系统的具体实现因业务环境，RDBMS等因素而异，但总体开发流程，以及开发过程中所涉及到的一些问题，也具有不少统一的套路、标准。本文主要讨论数据库系统实现过程中的重点环节、基本开发流程、数据库管理以及数据质量...
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2016-03-20 11:50:52
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