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语法堂_iOS开发之@(),@[],@{}……
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分类:移动开发   时间:2015-01-28 11:15:48    阅读次数:129
unity游戏之37游戏王自强:手游留存永远比ROI重要
狗刨学习网报道:近日,在速途网广州举办的制作人专场沙龙上,37游戏“火山湖工作室”总经理王自强从页游厂商转做手游,在研发、运营及产品开发上的区别进行了分析,并指出了页游转手游的几大误区和几点建议。 页游强调ROI手游强调留存       王自强指出“页游一直以来最关注的还是ROI(前期回收),前期留存当然也关注但是相比手游来说还是有差距的。”页游行业核心其实是流量变现,所以页游...
分类:编程语言   时间:2015-01-28 11:17:56    阅读次数:327
ubuntu 12.04 下配置nvc以共享桌面到windows
最近在做个项目, 需要用到 android emulator , 平时用的PC是win7的, 还有一台电脑装的是ubuntu 12.04, 但是没显示器, 发现通过远程连接到ubuntu机器, emulator跑不起来, 报错, 找专家看了看, 应该是OpenGL不支持。 再摆台显示器, 太占地方了, 想到了桌面共享,即使用nvc。 nvc的配置也很简单。 首先, 进入 gnome clas...
分类:Windows程序   时间:2015-01-28 11:14:49    阅读次数:251
ORACLE权限管理调研笔记
在默认的方式下,任何非授权用户都不能在ORACLE执行任何操作,且默认情况下,只有SYSTEM和SYS能给其他用户授予权限。ORACLE的用户权限分为系统权限(SYSTEMPRIVILEGE)和对象权限(OBJECTPRIVILEGE)。系统权限通常是针对修改表数据字典、修改数据库实例的情况进行控制。例如创建用户、创建表空间、控制会话等。对象权限主要应用在表、视图、序列这些对象上,目前OSCAR主要实现的是对象权限,其内容主要是把某个权限应用到对象上。...
分类:数据库   时间:2015-01-28 11:15:38    阅读次数:320
[算法]大数问题(高精度运算)
【大数相加】 [cpp] view plaincopy #include   #include      char a[10001],b[10001],sum[10002];      int BigIntegerAdd(){       //两个数的长度       int lena = strlen(a);       int...
分类:编程语言   时间:2015-01-28 11:16:38    阅读次数:265
7z rar zip之间的区别
7z一般对应的软件是7zip zip对应的是winzip rar对应的 winrar 只不过现在这几个软件基本互相支持。 7z压缩比率大些。zip次之。 zip格式比较常见支技泛围广。windows操作系统不装任选第三方软件也可以打开zip格式。 rar 和7z必须用解压缩软件才行。 许多智能机、电子书、mp3软件也支持zip...
分类:其他好文   时间:2015-01-28 11:14:28    阅读次数:164
Lucene实现自定义分词器(同义词查询与高亮)
今天我们实现一个简单的分词器,仅仅做演示使用功能如下: 1、分词按照空格、横杠、点号进行拆分; 2、实现hi与hello的同义词查询功能; 3、实现hi与hello同义词的高亮显示; MyAnalyzer实现代码: public class MyAnalyzer extends Analyzer { private int analyzerType; public MyAna...
分类:Web程序   时间:2015-01-28 11:14:45    阅读次数:193
修复DBGrideh使用TMemTableEh在Footers求平均值为0的Bug
在一个项目中,使用DBGrideh,当使用自带的内存数据集时,对于Footers添加的求平均值,一直显示为0,其他汇总数据都是可以的,而切换使用TClientDataSet或者TADODataSet,所有汇总数据包括平均值都有值。 打开相关部分源码查看了下,发现DBGrideh自带的内存数据集关于汇总平均数这块,竟然没有处理……,什么情况? 原始相关函数: procedure TCustom...
分类:数据库   时间:2015-01-28 11:16:55    阅读次数:178
Lucene实现自定义分词器(同义词查询与高亮)
今天我们实现一个简单的分词器,仅仅做演示使用功能如下: 1、分词按照空格、横杠、点号进行拆分; 2、实现hi与hello的同义词查询功能; 3、实现hi与hello同义词的高亮显示; MyAnalyzer实现代码: public class MyAnalyzer extends Analyzer { private int analyzerType; public MyAna...
分类:Web程序   时间:2015-01-28 11:14:12    阅读次数:172
Sencha学习笔记4: Creating your First App - 官方创建您的第一个Sencha Touch应用指导
我们将要创建的是一个简单的公司移动网站网络应用。该应用包含一个主页,一个联系人表单,以及一个简单的用来获取Sencha最近更新的博客文章的列表 - 访客可以通过移动设备来阅读浏览该博客信息。...
分类:移动开发   时间:2015-01-28 11:14:07    阅读次数:782
史上最简单的eclipse安装svn插件
济南的冬天像老舍先生描述的那样美好,下过雪的济南确实很美,第一场雪就这么过去了, 晚上下的,很遗憾,没得玩! 冬天是很美,公司空调坏了之后更美,都冻成狗了。。。废话少说,开始今天的主题。 as已经出来很久了,感觉很强大,现在也开始试着使用,电脑比较卡,重装了一下,由于as不熟,又把eclipse装上了,公司用svn同步代码,个人习惯哈,我比较喜欢用插件,感觉比客户端的更新更好用,当然你也可以直...
分类:系统相关   时间:2015-01-28 11:13:18    阅读次数:187
exec(), passthru(), system() etc.
echo ''; exec('ls -la', $result); print_r($result); echo ''; $result = passthru('ls -la'); echo ''; $result = system('ls -la'); echo ''; echo $result = `ls -la`; echo ''; pri...
分类:其他好文   时间:2015-01-28 11:13:28    阅读次数:145
hibernate(三)入手hibernate实例
对于框架,如何区分轻重量级?   在介绍我的小demo之前,我想来讨论下这个问题。现在当下的几个观点是   1.启动是耗费的系统资源多就是重量级 2.开发包很大就是重量级 3.对于程序的侵入性大就是重量级   对于第一个观点现在绝大部分主流还是这样认识的,但是有这样一个问题,spring在仅仅需要最低需求时,需要的jar是非常少的, 当然也是能实现基本功能的,启动...
分类:Web程序   时间:2015-01-28 11:14:28    阅读次数:265
设计模式----策略模式(一)
场景如下:三个妙计,一个锦囊(Context),一个赵云(使用者),锦囊中的妙计是小亮给的,赵云是个执行者,从锦囊中取出妙计,执行然后获胜。三个妙计是同一个东西那咱就写个接口: package com.fc.strategy; public interface IStrategy { public void operate(); } 然后有三个妙计,一次实现这个接口: pa...
分类:其他好文   时间:2015-01-28 11:14:14    阅读次数:176
codeforces--A - Pasha and Pixels--B - Anton and currency you all know
A - Pasha and Pixels Time Limit:2000MS     Memory Limit:262144KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status   Appoint description:  System Crawler  (2015-01-28) Description Pas...
分类:其他好文   时间:2015-01-28 11:11:34    阅读次数:281
iOS实现UILabel换行
在iOS的开发过程中我们经常需要根据label上文字的内容动态显示,当label上的内容超过一行是我们需要实现换行,让文字能够分多行进行显示。下面通过一个例子进行具体实现: CGFloat UIScreen mainScreen]bounds].size.width; self.textLabel.frame = CGRectMake(105, 20, view_width-10-10...
分类:移动开发   时间:2015-01-28 11:12:13    阅读次数:787
Stanford机器学习课程笔记——神经网络的表示
Stanford机器学习课程笔记——神经网络的表示     1. 为什么要引入神经网络     其实这个问题等价与神经网络和之前的回归模型有什么区别,如果你没有学过其他机器学习算法的话。这个问题可以通过一个例子来说明:如果样本都是60*60的图像,那么每个样本的特征维数都是3600个,使用前面讲的线性回归模型,那么需要建立的参数个数就有3600的;如果是非线性回归模型,还要考虑高次项...
分类:其他好文   时间:2015-01-28 11:10:41    阅读次数:222
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