http://blog.csdn.net/lanphaday/article/details/72175062012 不宜进入的三个技术点（上）
赖勇浩（http://laiyonghao.com）其实写这篇博
客的想法在年前已经有了，但一直在犹豫要不要写，一是因为写出来肯定会有人骂的了，刚过完春节的，在自己地头找骂，实在是晦气；二是因为我对行业趋势的眼
光向来不准，估计今天...
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2016-03-30 13:18:41
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http://jianjiaosun.blog.163.com/blog/static/13612448620110169390202/By unanao
本文是我学习GTK+和glade3进行图形界面编程的一点学习心得的整理，主要是使用GTK+/Glade编程的文档较少，而且没有说名如何将二者联系
起来，以及二者之间的关系。本文通过比较使用Glade和不使用Glade进行GUI编...
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2016-03-30 13:18:02
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http://hh8582.blog.163.com/blog/static/14041920420114202636840/BOA (http://www.boa.org)是比较流行的嵌入式Web Server,虽然性能不见得太好,但是胜在简单,整个软件编译完后只有几十K.而且可以支持CGI动态脚本..很容易移植到支持POSIX风格的操作系统上.因此很多ARM-Linux 用于BOA来做Web ...
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2016-03-30 13:18:30
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http://blogold.chinaunix.net/u3/108239/showart.php?id=2144624第1章+---------------------------------------------------+| 写一个块设备驱动 |+-------------------------------------...
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2016-03-30 13:18:41
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http://blogold.chinaunix.net/u3/108239/showart.php?id=2144635第11章+---------------------------------------------------+| 写一个块设备驱动 |+------------------------------------...
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2016-03-30 13:16:52
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计算机与信息工程学院 09级嵌入式 吴素芬
嵌入式系统移植三部曲
一、BootLoader的移植
二、linux的移植
三、根文件系统的移植
一、准备工作
（1）、创建交叉编译环境
1、[root@localhost opt]# ll arm-linux-*
-rwxr-xr-x 1 root root 36273634 06-13 12:21 arm-linux-gcc-...
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2016-03-30 13:16:23
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第2章 感知机
感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。
感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度
下降法对损失函数进行极小化求得感知机模型。
2.1 感知机模型
定义(感知...
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2016-03-30 13:16:48
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http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=25304914&do=blog&id=3066441
一、是什么
我们学习C语言时最经常使用printf()函数，但我们很少了解其原型。其实printf()的参数就是可变参数，想想看，我们可以利用它打印出各种类型的数据。下面我们来看看它的原型：
int printf( const char* format, ....
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2016-03-30 13:15:41
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http://bbs.chinaunix.net/thread-2326487-1-1.html
3楼
发表于 2011-05-31 15:10
| 只看该作者
不过IT里面，做编程的性价比确实比较低，工作量太大，太累。 还是DBA和SA比较好一点。
论性价比来说 DBA > SA > CODER
DBA和SA基本都...
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2016-03-30 13:15:26
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先讲下selenium+Python的搭建
1.安装Python
下载地址：http://www.python.org/ftp/python/2.7.2/python-2.7.2.msi
下载后单击安装即可
安装完成后设置环境变量：计算机-系统属性-高级系统设置-环境变量，在系统变量path后加上Python的安装目录。我这边是默认的目录即C:\Python27;
2.安装Python的...
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2016-03-30 13:17:55
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第9章 EM算法及其推广
EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望(expectation)；M步，求极大( maximization )，所以这一算法称为期望极大算法(expectation maximization algorithm)，简称EM算法。
9...
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2016-03-30 13:15:16
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第8章提升方法
提升(boosting)方法是一种常用的统计学习方法，应用广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。
基本思想：对于分类问题而言，给定一个训练样本集，求比较粗糙的分类规则(弱分类器)要比求精确的分类规则(强分类器)容易得多。提升方法就是从弱学习算法出发，反复学习，得到一系列弱分类器(又称为基本分类器)...
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2016-03-30 13:17:45
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一个计算机学院学生大学学习生活的回顾与反省http://club.youshang.com/ysbbs/viewthread.php?tid=12941推荐语：
每年的6、7月份，是大四学生毕业离校的时候。在这段时间的前后，很多毕业生都会写写文章总结四年大学生活。无论是分享成功的喜悦，还是反思四年的得与
失。套用一句名言，成功的经历大多是相同的，失败的却有各自的不幸。师兄师姐的...
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2016-03-30 13:16:33
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http://blog.csdn.net/chinalinuxzend/archive/2008/10/16/3086761.aspx特别推荐：RHCE考试经验原贴:http://eaxi.com/linux/2006/05/1787/ RHCE考试经验
RHCE在每科考试之前都必须签署不得于考后泄题的同意书，违者会被取消
RHCE资格，这造成了RHCE的考古题取得不易，及RHCE的重考率高...
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2016-03-30 13:14:33
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第11章 条件随机场
条件随机场(conditional random field, CRF)是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。条件随机场可以用于不同的预测问题，本章主要讲述线性链(linear chain)条件随机场在标注问题的应用，这时问题变成了由输入序列对输出序列预测的判别模型，形式为对数线性模型，其学习方法通常是...
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2016-03-30 13:14:33
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Unix Shell 介绍
http://www.kerneltravel.net/newbie/bsh_intro.htm
Unix Shell 介绍
S. R. Bourne
Bell 实验室 Murray Hill, New Jersey 07974
翻译：寒蝉退士
译者声明：译者对译文不做任何担保，译者对译文不拥有任何权...
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2016-03-30 13:17:12
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第12章 统计学习方法总结
1 适用问题
分类问题是从实例的特征向量到类标记的预测问题；标注问题是从观测序列到标记序列(或状态序列)的预测问题。可以认为分类问题是标注问题的特殊情况。
分类问题中可能的预测结果是二类或多类；而标注问题中可能的预测结果是所有的标记序列，其数目是指数级的。
感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树是简单的分类方法，具有模型直观、方法简单、实现容易等特...
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2016-03-30 13:14:29
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