第7章 支持向量机
支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划(convex quadratic programming)的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问。支持向...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-30 13:17:03
阅读次数：
240
第10章隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型(hidden Markov model, HMM)是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。
10.1 隐马尔可夫模型的基本概念
定义10.1 (隐马尔可夫模型) 隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-30 13:15:40
阅读次数：
235
1. 什么是λ表达式
λ表达式本质上是一个匿名方法。让我们来看下面这个例子：
public int add(int x, int y) {
return x + y;
}
转成λ表达式后是这个样子：
(int x, int y) -> x + y;
参数类型也可以省略，Java编译器会根据上下文推断出来：
(x, y...
分类：
编程语言 时间：
2016-03-30 13:15:30
阅读次数：
245
如何成为一名黑客
http://www.kerneltravel.net/jiqiao/hacker.html#AEN277
如何成为一名黑客
Copyright © 2001 by Eric S. Raymond
翻译：Barret
翻译水平有限，欢迎来信指教，我的Email...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-30 13:14:01
阅读次数：
243
第6章 逻辑回归与最大熵模型
逻辑回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法。最大嫡是概率模型学习的一个准则将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximum entropy model)。逻辑回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。
6.1 逻辑回归模型
定义6.1(逻辑分布)：设X是连续随机变量，X服从逻辑斯谛分布是指
X具有下列分布函数和密度函...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-30 13:13:41
阅读次数：
225
第5章 决策树
决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。预测时，对新的数据，利用决...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-30 13:13:19
阅读次数：
248
第4章 朴素贝叶斯法
朴素贝叶斯 (naive Bayes) 法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出Y。
4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类
基本方法
朴素贝叶斯法通过训练数据集学习X和Y的联合概率分布
P(X,Y)。
...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-30 13:13:26
阅读次数：
320
LINUX服务介绍（清晰版）
http://www.linuxdiyf.com/viewarticle.php?id=172539
服务列表（按字母顺序排列）
服务名 必需（是/否） 用途描述 注解
acon 否 语言支持 特别支持左手书写语言:阿拉伯语,波斯语和希伯莱语
acpi 否 电源管理 手提电脑电池电扇监控器
acpid 否 监听精灵进程 此进程监听并...
分类：
系统相关 时间：
2016-03-30 13:13:15
阅读次数：
278
http://www.linuxdiyf.com/viewarticle.php?id=168606一个LINUX高手写给初学者的话（转）现在好多的人开始接触电脑的时候，见到的应该是Windows98
说实话，98 已经是一个很人性化，封装的很好的一个系统了
一个对电脑一窍不通的人都能很快的使用它。这样很多人对
"电脑"的印象和那些和我一样一开始接触的是DOS人是绝然不
同...
分类：
系统相关 时间：
2016-03-30 13:14:22
阅读次数：
170
STAGE1能不能直接引导放在文件系统中的STAGE2.txt
使用GRUB的困惑：STAGE1能不能直接引导放在文件系统中的STAGE2？
blocklist (hd0,1)/boot/grub/stage2
GRUB有几个重要的文件，STAGE1、STAGE1.5、STAGE2
STAGE1：它只有512字节，通常放在MBR中，它的作用很简单，就是在系统启动时用...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-30 13:12:15
阅读次数：
658
高校青年老师挣扎在辞职边缘 微薄工资继续啃老http://news.sohu.com/20100220/n270301735.shtml 27岁的大学老师周红最终退了火车票，没有回家过年。 因为她的领导去年拿到了一个社科基金，快结题了还没有成果，一着急就把这个任务“光荣”地托付给了周红。前一阵她又要备课又要监考又要批改试卷，还要承担辅导员的职责把学生们安全送走，这本书就像把骆驼压死的那最后一根...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-30 13:14:23
阅读次数：
179
C语言编译全过程【转】http://www.linuxdiyf.com/viewarticle.php?id=175655编译的概念：编译程序读取源程序（字符流），对之进行词法和语法的分析，将高级语言指令转换为功能等效的汇编代码，再由汇编程序转换为机器语言，并且按照操作系统对可执行文件格式的要求链接生成可执行程序。
编译的完整过程：C源程序－－>预编译处理(.c)－－>编译、优化程序（....
分类：
编程语言 时间：
2016-03-30 13:13:01
阅读次数：
156
教育改革纲要明确坚持教育公益性和普惠性http://news.sohu.com/20100301/n270476868.shtml
最热评论
搜狐微博:cxpaqm85 137064625 2010-03-01 08:00:23作为中国应试教育的一部分，英语已成为了中国教育的巨大浪费！
英语教育大有取代汉语而成为中国国语之势，家长从幼儿园开始，就在...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-30 13:11:33
阅读次数：
244
# wget -r -p -np -k http://xxx.edu.cn
-r 表示递归下载,会下载所有的链接,不过要注意的是,不要单独使用这个参数,因为如果你要下载的网站也有别的网站的链接,wget也会把别的网站的东西下载下来,所以要加上-np这个参数,表示不下载别的站点的链接.
-np 表示不下载别的站点的链接.
-k 表示将下载的网页里的链接修改为本地链接.
-p 获得所有...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-30 13:13:39
阅读次数：
185
http://blog.chinaunix.net/u2/87718/showart_1683402.htmlGNU ARM 汇编指令简介第一部分 Linux下ARM汇编语法尽管在Linux下使用C或C++编写程序很方便，但汇编源程序用于系统最基本的初始化，如初始化堆栈指针、设置页表、操作 ARM的协处理器等。初始化完成后就可以跳转到C代码执行。需要注意的是，GNU的汇编器遵循AT&T的汇编语法，...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-30 13:11:29
阅读次数：
317
直方图均衡化（Histogram Equalization）
直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。
直方图均衡化的主要过程
统计每一个灰度值的像素点数...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-30 13:13:51
阅读次数：
226
1.原始问题
假设f(x),ci(x),hj(x)是定义在上的连续可微函数，考虑约束最优化问题
称此越是最优化问题为原始最优化问题或原始问题。
首先，引入广义拉格朗日函数（generalized Lagrange function）
这里，是拉格朗日乘子，αi>=0，考虑x的函数：
这里，P表示是原始问题。
假设给定某...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-30 13:12:08
阅读次数：
286
