January 31st 模拟赛A T2 【SHTSC2014】信号增幅仪 Solution。 ...
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2018-02-04 12:46:45
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前面一些篇目的内容作为一个在校生，很少用到，可能工作的人会见得多一点，但是第一次整体性的学习还是不希望有落下的东西，虽然不常用但至少要有个印象 那么就进入第三篇《宏 __cplusplus》 在C与C++混合编写的代码中，我们常常会在头文件里面看到如下的声明： 这些类型的头文件可以被#include ...
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2018-02-04 12:46:37
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一、下载activeMq5.15.2 http://activemq.apache.org/ 二、项目maven引入相关jar包 <!-- 消息中间件 --> <dependency> <groupId>org.apache.activemq</groupId> <artifactId>active ...
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2018-02-04 12:46:30
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一、SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法，所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ex ...
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2018-02-04 12:46:24
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P1529 回家 Bessie Come Home 题目描述 现在是晚餐时间,而母牛们在外面分散的牧场中。 农民约翰按响了电铃,所以她们开始向谷仓走去。 你的工作是要指出哪只母牛会最先到达谷仓(在给出的测试数据中,总会有且只有一只最快的母牛)。 在挤奶的时候(晚餐前),每只母牛都在她自己的牧场上,一 ...
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2018-02-04 12:46:06
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ng机器学习视频笔记（十） ——SVM进一步认识 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概念 svm称为支持向量，所谓的支持向量，就是在后面划分最大间距的时候，参与运算的向量，且最终新的样本进行比较，也只需要通过支持向量进行比较就可以了，不关心离边界线太远的其他向量。 下图，在一个二维环境中， ...
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2018-02-04 12:45:57
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Little Chris is bored during his physics lessons (too easy), so he has built a toy box to keep himself occupied. The box is special, since it has the ...
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2018-02-04 12:45:49
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January 22nd 模拟赛A&B T3 【2014东莞市选】分组 Solution。 ...
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2018-02-04 12:45:43
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题目 分析 莫队也能做，但我想练练主席树。 求k-th一样维护第i个时候的线段树，线段树来维护区间不同数。 然后查询时可以通过上下界小优化一波。 但是我的代码丑陋无比，常数巨大（捂脸 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int ...
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2018-02-04 12:45:35
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HelloWorld！ 瞅瞅源码的样式，嗯，语法高亮还是可以的，辨识度还是挺高的。 能加图片吗？ 看来是可以的，竟然能够随意修改html源代码的的，哈哈！ 先酱紫吧，下次试试其他的功能。 ...
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2018-02-04 12:45:27
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B20J_2007_[Noi2010]海拔_平面图最小割转对偶图+堆优化Dij Description：城市被东西向和南北向的主干道划分为n×n个区域。城市中包括(n+1)×(n+1)个交叉路口和2n×(n+1)条双向道路，已知每天每条道路两个方向的人流量，即沿着该方向通过这条道路的人数。每一个交叉 ...
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2018-02-04 12:45:18
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ng机器学习视频笔记（五） ——过拟合与正则化 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、过拟合和欠拟合 1、概念 当针对样本集和特征值，进行预测的时候，推导θ、梯度下降等，都在一个前提，原值假设函数（hypnosis function）h(x)的表达式，例如是一阶、二阶还是更高阶等。 当阶数不足 ...
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2018-02-04 12:45:05
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Core Animation 文档翻译（第四篇） _ _ _ 让Layer的content动画起来 核心动画的基础接口以及为拥有Layer的View做的动画扩展接口，使得为Layer制作复杂动画变得简单化。例如改变Layer的frame的size、改变Layer在屏幕上的position、应用旋转t ...
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2018-02-04 12:44:52
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ng机器学习视频笔记（一） ——线性回归、代价函数、梯度下降基础 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、线性回归 线性回归是监督学习中的重要算法，其主要目的在于用一个函数表示一组数据，其中横轴是变量（假定一个结果只由一个变量影响），纵轴是结果。 线性回归得到的方程，称为假设函数（Hypothe ...
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2018-02-04 12:44:44
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参考：https://www.cnblogs.com/CQzhangyu/p/7071477.html 神奇的点分治序（或者叫点剖？）。就是把点分治扫过的点依次放进队列里，然后发现，对于每一棵树摊到序列上，每个点的值v是重心到这个点的距离，那么对序列上的每个点定义l为这个子树重心在序列上的位置，r为 ...
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2018-02-04 12:44:35
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