Device Manager Proposal Device plugin offical Doc ...
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2018-08-14 22:52:04
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Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境，其使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型，使其轻量又高效。 Node.js 的包管理器 npm，是全球最大的开源库生态系统，功能及其强大。 这篇文章介绍如何在ubuntu环境下安装node环境。 我使用的系 ...
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2018-08-14 22:51:55
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在微信公众号上看到一篇文章说的很好，意思是说，大牛在尝试各种方案的时候可能并没有超神的预测和筛选能力 只是你通常测试一种情况时，大神已经测试了好几种方案了，讲的是"为什么大多数程序员不喜欢写测试"的问题， 作者说，很多人觉得有些东西，谷歌百度一下随便都查得到，就像字典一样，没必要非要死记着，然后讲到 ...
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2018-08-14 22:51:49
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For a decimal number x with n digits (A nA n 1A n 2 ... A 2A 1), we define its weight as F(x) = A n 2 n 1 + A n 1 2 n 2 + ... + A 2 2 + A 1 1. Now you ...
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2018-08-14 22:51:28
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题面 "题目传送门" 解法 LCT模板题 有些博客讲得挺好的，转一下 "博客" 这个挺详细的 时间复杂度：$O(m\ log\ n)$，~~尽管常数巨大~~ 代码 cpp include define N 20010 using namespace std; template void chkmax ...
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2018-08-14 22:51:19
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线性回归 人工智能是机器学习的父类；机器学习是深度学习的父类 1. 怎么做线性回归？ 2. 理解回归 -- 最大似然函数 3. 应用正态分布概率密度函数 -- 对数总似然 4. 推导出损失函数 -- 推导出解析解 5. 代码实现解析解的方式求解 -- 梯度下降法的开始 -- sklearn模块使用线 ...
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2018-08-14 22:51:12
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摘于：http://my.oschina.net/leejun2005/blog/135085 目录：[ - ] 1、认识 PriorityQueue 2、应用：求 Top K 大/小 的元素 3、PriorityQueue 在 hadoop 中的应用： 4、REF： 1、认识 PriorityQu ...
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2018-08-14 22:51:03
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题面 "题目传送门" 解法 树套树比较苟，考虑整体二分 因为要求第K大，那么我们在二分的时候把$v$大于$mid$的放在右边并修改 修改直接用线段树区间加区间求和即可 时间复杂度：$O(m\ log^2\ n)$ 代码 cpp include define int long long define ...
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2018-08-14 22:50:57
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select函数格式： select()函数的格式(所说的是Unix系统下的Berkeley Socket编程，和Windows下的有区别，一会儿说明)： Unix系统下解释： int select(int maxfdp, fd_set* readfds, fd_set* writefds, fd_ ...
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2018-08-14 22:50:51
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运算符的优先级 正号和负号优先级最好，然后是乘法、除法、求余、最后是加和减 算数表达式有可能产生未定义的结果，原因有二： 一、数学性质本身的限制，例如除零 二、计算机特性， 数据溢出（当数值达到该类型无法表示的时候） 以下代码表示了一个溢出的结果 ...
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2018-08-14 22:50:43
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Emgu Emgu是opencv视觉库在.net平台上的封装。 可以通过以下IDE编译运行：Visual Studio, Xamarin Studio and Unity 可以运行在Windows,、Linux、 Mac OS X、 iOS、 Android、Windows Phone系统上. Em ...
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2018-08-14 22:50:33
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在前面一个章节我们知道了如何通过webdriver去初始化我们得driver，然后我们只需要通过driver就能够去做我们得自动化，首先我们知道我们需要知道得是当我们有driver之后，我们剩下得就是去操作我们得浏览器，当我们打开得时候默认得是一个中等窗口得浏览器，如果你打开后需要去将整个窗口最大化 ...
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2018-08-14 22:50:23
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Description Farmer John has purchased a lush new rectangular pasture composed of M by N (1 ≤ M ≤ 12; 1 ≤ N ≤ 12) square parcels. He wants to grow some ...
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2018-08-14 22:50:13
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题面 "题目传送门" 解法 决策单调性比较经典的题吧 题目就是要对于每一个$i$求$f_i=max(a_j a_i+\sqrt{|i j|}))$ 可以发现，$\sqrt n$的增长速度比较慢，所以满足决策单调性 决策单调性是指，如果决策$j$对于$i$已经不是最优的了，那么在后面也一定不是最优的 ...
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2018-08-14 22:50:05
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tips: 1.二分答案和二分查找还是有区别 2.条件判断和区间LR的改变是有关系的 3.二分答案的精度和区间LR的偏移量有关 4.上一道题的条件转换 最后一个满足C >第一个满足！C //还是二分答案，怎么二分呢，答案是啥呢？ //但是这个找位置是实数啊 //选择控制精度吗？ //之前那个距离肯定 ...
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2018-08-14 22:49:57
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一、基础理解 1）公式 2）实例计算基尼系数 3 种情况计算基尼系数： 基尼系数的性质与信息熵一样：度量随机变量的不确定度的大小； 3）只有两种类别的数据集 二、使用基尼系数划分节点数据集 1）格式 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier dt ...
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2018-08-14 22:49:50
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1，并查集 》并与查操作 》“边带权”并查集 以d[x]保存节点x到父节点的fa[x]的边权，这个边权一般也看作x与fa[x]关系的抽象，它也是和正常的边权一样，可以相加的，也就是说x节点与根节点的边权（关系）即其路径的边权和。 》“扩展域”并查集 对于每一对，枚举可能发生的情况，将同时发生的事件并 ...
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2018-08-14 22:49:42
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