1. 安全使用CString 今天我花了差不多一下午的功夫，解决了一个很隐蔽的bug，包括修改和排除相关的可能存在隐患代码。 就是一个关于CString的使用问题，重点体现在Format上。 目前我们的代码里，对于Format的应用可以分为下面的几种方式： ① 格式字符串(format)和可变参数( ...
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2019-01-18 10:17:24
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前言 在前一篇中说到我们可以通过加载WMS服务解决用ArcGIS API加载超图发布的服务，但是WMS服务在加载效率上是低于切片服务的，加上超图的IServer，无力吐槽，所以，在加载速度的要求下，切片的WMTS服务更符合要求。 加载WMTS服务的要点 identifier：图层标识tileMatr ...
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2019-01-18 10:17:11
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Description This sample shows how to work with an OGC Web Map Service (WMS). When WMSLayers are added to the map only the specified layers are display ...
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2019-01-18 10:17:04
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EXCEL回归分析 通过数据间的相关性，我们可以进一步构建回归函数关系，即回归模型，预测数据未来的发展趋势。相关分析与回归分析的联系是：均为研究及测量两个或两个以上变量之间关系的方法。在实际工作中，一般先进行相关分析，计算相关系数，然后拟合回归模型，进行显著性检验，最后用回归模型推算或预测。简单线性... ...
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2019-01-18 10:16:52
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EXCEL时间序列分析-指数平滑法 指数平滑法是从移动平均法发展而来的，是一种改良的加权平均法，在不舍弃历史数据的前提下，对离预测期较近的历史数据给予较大的 权数，权数由近到远按指数规律递减。 指数平滑法根据本期的实际值和预测值，并借助于平滑系数α进行加权平均计算，预测下一期的值。它是对时间序列数据... ...
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2019-01-18 10:16:44
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打开android\app\build.gradle 修改 compileSdkVersion 和 targetSdkVersion ...
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2019-01-18 10:16:36
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SPSS-聚类分析介绍 聚类分析，就是按照个体的特征将他们分类，目的在于让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，而不同类别之间具有较大的差异性。 我们可以对变量进行聚类，但是更常见的还是对个体进行聚类，也就是样本聚类。例如对用户、渠道、商品、员工等方面的聚类，聚类分析主要应用在市场细分、用户细分等... ...
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2019-01-18 10:16:19
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In a directed graph, we start at some node and every turn, walk along a directed edge of the graph. If we reach a node that is terminal (that is, it h ...
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2019-01-18 10:16:09
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一.代码示例 需要说明的是: public abstract class Graphics extends Object Graphics类是所有图形上下文的抽象基类，允许应用程序绘制在各种设备上实现的组件，以及屏幕上的图像。 Graphics类是所有图形上下文的抽象基类，允许应用程序绘制在各种设备 ...
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2019-01-18 10:15:59
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SPSS对应分析---研究品牌和品牌形象之间的关系 对应分析能够把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来，用以表达不同变量之间以及不同类别之间的关系。 对应分析实际上也是“降维”方法的一种，比较适合对分类变量进行研究。1.0 对应分析简介 对应分析可以看成是交叉表的图形化，对应分析的主要作用是用图形化... ...
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2019-01-18 10:15:50
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SPSS-“超市销售数据”相关分析在进行数据分析时，不仅仅要描述数据本身呈现出来的基本特征，有时候还需要进一步挖掘变量之间深层次的关系，为后期模型的建立及预测做准备。4.1 相关分析简介(1)相关关系相关关系是指现象之间存在着非严格的、不确定的依存关系。(2)回归函数关系回归函数关系是指现象之间存在... ...
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2019-01-18 10:15:40
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LCT维护连通性类型的题目，主要是要搞清楚findroot函数的作用——判断根是否相同，和并查集里面的find()函数有异曲同工之妙，如果根相同可以认为两个点具有连通性。 先access打通一道到x的实边，现在x是深度最大的节点。然后再splay x到根节点，因为它深度最大，这个时候它只有左子树。所 ...
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2019-01-18 10:15:28
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https://wiki.bytedance.net/pages/viewpage.action?pageId=250287686 https://wiki.bytedance.net/pages/viewpage.action?pageId=235613955 https://apereo.git ...
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2019-01-18 10:15:21
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RFM分析营销行为分析 刚才市场部的同事提了一个需求，他们准备为公司现有的高价值客户制定相关的营销策略，所以需要先从目前的客户中找到那些高价值的客户。1.1RFM 分析介绍 所谓探索性分析，主要是运用写分析方法从大量的数据中发现未知且有价值信息的过程。常用的探索性分析包括RFM分析、聚类分析、因子分... ...
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2019-01-18 10:15:13
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0. 启动pgsl数据库 1. 命令行登录数据库 1 psql -U username -d dbname -h hostip -p port 1 psql -U username -d dbname -h hostip -p port 1 psql -U username -d dbname -h ...
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2019-01-18 10:15:01
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1. 设计并实现large scale， distributed deep learning inference platform API Server, CLI (FLask, Mysql) 1. 2. 接入公司CAS，实现用户鉴权 (CAS SSO) 3. ModelZoo (Flask, OS ...
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2019-01-18 10:14:53
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