一、包 1.什么是包？ 他是一系列文件的结合体，表示形式就是一个文件夹，该文件夹内部通常会有一个__init__.py文件，创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，包只是一种形式而已，包的本质就是一种模块。 2.包的作用？ 包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来，随着功能越 ...
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2019-07-19 20:24:39
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记录是为了更好的成长！ 1、组件内的守卫 在vue页面中需要获取页面的前一个页面，所以查询到组件内守卫的方法来做，页面示例如下： 可以查看 vue官方组件内守卫地址 以上内容代表个人观点，仅供参考，不喜勿喷。。。 ...
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2019-07-19 20:24:16
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Selenium 页面加载慢 问题描述： 使用Selenium获取网页，发现webdriver.get方法会阻塞直到网页全部加载完成，官方提供的三种wait方法仅对网页的ajax有比较明显的效果。对于部分网页，网页中所需要的元素很快就能加载完成，但是整个页面加载完成却需要很久，所以如何才能使得网页在 ...
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2019-07-19 20:23:58
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在集成学习之Adaboost算法原理小结中，我们对Adaboost的算法原理做了一个总结。这里我们就从实用的角度对scikit-learn中Adaboost类库的使用做一个小结，重点对调参的注意事项做一个总结。# 一、Adaboost类库概述 scikit-learn中Adaboost类库比较直接，... ...
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2019-07-19 19:16:49
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对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性，一般越重要的词语，在文本中出现的次数就会越多。词语提取后，还可以做成词云，让词语的频率属性可视化，更加直观清晰。 比如对于如 ...
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2019-07-19 19:16:30
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什么是数据类型？ 每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。Python中常用的数据类型有多种，如下： 整数(int) ,字符串(str),布尔值(bool),列表(list ...
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2019-07-19 19:16:09
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在机器学习用于产品的时候，我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型，但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去，但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java，为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算，此时我们就可以考虑用预测模型标... ...
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2019-07-19 19:15:53
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在BIRCH聚类算法原理中，我们对BIRCH聚类算法的原理做了总结，本文就对scikit-learn中BIRCH算法的使用做一个总结。# 一、scikit-learn之BIRCH类 在scikit-learn中，BIRCH类实现了原理篇里讲到的基于特征树CF Tree的聚类。因此要使用BIRCH来聚... ...
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2019-07-19 19:15:36
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你是否想过如何设计WordPress主题的不同元素?每个主题都不一样，但是有一些CSS的class和id是由WordPress生成的。我们将逐一介绍一些最重要的默认WordPress样式，方便初学者快速入门wordpress模板制作的样式定义 默认的body样式 默认的post样式 格式样式 默认的 ...
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2019-07-19 19:15:18
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车牌号正则表达式为 测试代码如下 返回结果 ...
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2019-07-19 19:14:54
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特征工程是数据分析中最耗时间和精力的一部分工作，它不像算法和模型那样是确定的步骤，更多是工程上的经验和权衡。因此没有统一的方法。这里只是对一些常用的方法做一个总结。本文关注于特征选择部分。后面还有两篇会关注于特征表达和特征预处理。# 一、特征的来源 在做数据分析的时候，特征的来源一般有两块，一块是业... ...
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2019-07-19 19:14:38
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The STATION table is described as follows: The STATION table is described as follows: 1、Weather Observation Station 1 Query a list of CITY and STATE f ...
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2019-07-19 19:14:21
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在kubernetes1.15中安装kubernetes-dashboard。 ...
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2019-07-19 19:14:03
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scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 线性回归的目的是要得到输出向量\(\mathbf{Y}\)和输入特征\(\mathbf{X}\)之间的线性关系，求出线性回归... ...
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2019-07-19 19:13:49
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``` import cv2 import os import numpy as np import json # / *0 # beijing # *1 # yalibiaoyuanhuan # *2 # yellow # *3 # green # *4 # red # *5 # blue # *... ...
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2019-07-19 19:13:33
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依赖： github: https://github.com/iwind/rockmongo 参考：https://blog.csdn.net/wkh___/article/details/83540713 （如果打开页面是php文件源码，注意补这个包并修改httpd配置） php中添加mongo库 ...
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2019-07-19 19:13:07
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对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。# 一、获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这：http://arc... ...
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2019-07-19 19:12:46
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