一、旋转向量 1.0 初始化旋转向量：旋转角为alpha，旋转轴为(x,y,z) Eigen::AngleAxisd rotation_vector(alpha,Vector3d(x,y,z)) 1.1 旋转向量转旋转矩阵 Eigen::Matrix3d rotation_matrix;rotati... ...
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2019-07-19 19:12:24
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之前对决策树的算法原理做了总结，包括决策树算法原理(上)和决策树算法原理(下)。今天就从实践的角度来介绍决策树算法，主要是讲解使用scikit-learn来跑决策树算法，结果的可视化以及一些参数调参的关键点。# 一、1.scikit-learn决策树算法类库介绍 scikit-learn决策树算法类... ...
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2019-07-19 19:12:06
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string字符串 str = "qwer萨拉赫哟" str1 = "0495874" print(len(str)) print(max(str1)) print(str * 3) print(str + str1) print(min(str1)) str2 = "Aa" print(max(s ...
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2019-07-19 19:11:51
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problem 859. Buddy Strings 参考 1. Leetcode_easy_859. Buddy Strings; 完 ...
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2019-07-19 19:11:36
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1、需要引入bootstrapValidator.min.js 2、在需要验证的控件中添加 class="form-control" 3、js中写验证的方法 验证长度、格式那些方法也有，只是没有业务要求，因为电话可能有多个 4、触发验证： 5、获取验证结果：（true/false） 参考链接： ht ...
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2019-07-19 19:11:16
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理解：tensorflow神经网络框架，主要运算部分在ts在外进行。可以简单的理解为：写出公式 执行会话 送出运算 一.简单矩阵乘法运算 1.张量：多维数组 0阶张量：123 1阶张量：[1,2,3] 数组列表 2阶张量：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 矩阵3X3 [[1,2,3 ...
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2019-07-19 19:10:49
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在协同过滤推荐算法总结中，我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法，这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。(过年前最后一篇！祝大家新年快乐！明年的目标是写120篇机器学习，深度学习和NLP相关的文章)# 一、1.矩阵分解用于推荐算法要解决的问题 在推荐系统中，我们常常遇到的问题... ...
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2019-07-19 19:10:03
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一、组件化思想概念 1. 思想背景 1.1业务场景 在做一次项目需求开发的过程中，涉及到动态创建多个条件区域，对于每个单独的条件区域，分为左边表格数据区和右边勾选左边表格某些数据行的区域。具体到左边表格数据区，包括一个通过用户输入的某个条件来查询数据，以一个表格分页的形式展示出来。其中这个表格里面包 ...
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2019-07-19 19:09:49
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移动通信与WiFi，就像移动设备上的两大高手。彼此势均力敌：一个主室内，一个主室外。WiFi是移动网络的室内覆盖补充，也承担着大量的数据流量卸载，二者既想各自占山为王，但也时不时地相互成全对方。+111111111111111111111然而随着5G时代的到来，5G必将干掉WiFi、WiFi迟早将被淘汰、WiFi活不过5G时代，各种言论层出不穷。在一片争论声中，WiFi6姗姗来迟。WiFi6能否与
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2019-07-19 19:09:30
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python介绍 介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，Guido开始写能够解释Python语言语法的解释器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫 ...
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2019-07-19 19:09:08
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Portable Executable File Format PE Format 微软官方的 What is a .PE file in the .NET framework? [closed] The PE file you are talking about is the "Portable ...
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2019-07-19 19:08:51
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在insert的标签里加两个属性：useGeneratedKeys="true" keyProperty="patentId" ，这个keyProperty的patentId就是我们要返回的主键id ...
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2019-07-19 19:08:33
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在梯度提升树(GBDT)原理小结中，我们对GBDT的原理做了总结，本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结，主要会关注调参中的一些要点。# 一、1.scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中，GradientBoostingClassif... ...
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2019-07-19 19:07:58
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逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢？个人认为，虽然逻辑回归是分类模型，但是它的原理里面却残留着回归模型的影子，本文对逻辑回归原理做一个总结。# 一、从线性回归到逻辑回归 我们知道，线性回归的模... ...
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2019-07-19 19:07:37
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problem 860. Lemonade Change 参考 1. Leetcode_easy_860. Lemonade Change; 完 ...
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2019-07-19 19:07:03
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在DBSCAN密度聚类算法中，我们对DBSCAN聚类算法的原理做了总结，本文就对如何用scikit-learn来学习DBSCAN聚类做一个总结，重点讲述参数的意义和需要调参的参数。# 一、scikit-learn中的DBSCAN类 在scikit-learn中，DBSCAN算法类为sklearn.c... ...
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2019-07-19 19:06:48
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K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据情况下的... ...
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