今天在练习51单片机的嵌套中断时，发现了一个奇怪的点，就是中断服务函数在执行的时候，无论优先级的高低，都不能被打断。嗯，就是外部中断0和外部中断1都不能打断定时器0的中断服务函数。（优先级：外部中断0>定时器0>外部中断1）. 我本来想开启定时器0，外部中断0和外部中断1，实现中断嵌套. 比如外部中 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-19 18:46:02
阅读次数：
208
主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA，下面我们就对PCA的原理做一个总结。# 一、PCA的思想 PCA顾名思义，就是找出数据里最... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-19 18:45:47
阅读次数：
84
TCP 通信时序及状态变迁参考链接：https://www.cnblogs.com/boxker/p/11214886.htmlhttps://blog.csdn.net/miss_ruochen/article/details/80782228https://baijiahao.baidu.com... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-19 18:45:15
阅读次数：
103
总结 registry：docker镜像仓库，集中存储和管理镜像，类似maven仓库。 image：docker镜像，定义容器运行的文件和参数，可以看作是面向对象编程的类。 container：docker容器，镜像的运行实例，可以看作是面向对象编程的实例。一个镜像可以启动多个容器。 Dockerf ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-19 18:44:57
阅读次数：
95
在局部线性嵌入(LLE)原理总结中，我们对流形学习中的局部线性嵌入(LLE)算法做了原理总结。这里我们就对scikit-learn中流形学习的一些算法做一个介绍，并着重对其中LLE算法的使用方法做一个实践上的总结。# 一、1.scikit-learn流形学习库概述 在scikit-learn中，流形... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-19 18:44:29
阅读次数：
85
在Bagging与随机森林算法原理小结中，我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF）的原理做了总结。本文就从实践的角度对RF做一个总结。重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项，以及和GBDT调参的异同点。# 一、scikit-learn随机森林类库概述 在scikit... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-19 18:44:10
阅读次数：
80
由于上学期学了C语言，对于这一块的内容肯定算熟悉，只是注释的方法有些不同，但得还是一步一步的来！没有基础的同学看了这篇随笔也会大有助益的！ 什么是变量？所谓变量就是将一些运算的中间结果暂存到内存中，以便后续代码调用。 什么是常量？即一直不变的量。 给代码写上注释是养成一个好习惯，方便别人更好理解自己 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-07-19 18:43:51
阅读次数：
94
Word文档在我们的日常办公中运用的十分广泛，无论是在上学还是上班撰写文案的时候我们都会使用到他，当我们在Word文档中插入图片，如果图片尺寸很大，这样会导致整个Word文件将会随之变大，很多人遇到这样的情况都会在Word文档中将图片尺寸进行裁剪，或者将一些图片进行删减，这样一篇完整的Word文档就没有之前的精彩了，那么，遇到上述的情况应该怎样解决呢？怎样可以将Word进行压缩呢？下面将方法分享给大家！
分类：
其他好文 时间：
2019-07-19 18:43:30
阅读次数：
134
problem 849. Maximize Distance to Closest Person 参考 1. Leetcode_easy_849. Maximize Distance to Closest Person; 完 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-19 18:43:09
阅读次数：
69
上面两个换成NSString一样是这种情况，带__block才会输出后面配置的新值。 可变对象没有变化 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-19 18:42:51
阅读次数：
82
1、freeze_panes ：固定行和列 int类型的 tuple 2、inf_rep ： python会出现最小值 无限接近为0 的值为inf inf_rep 为替换所有这个值 3、na_rep ： inf_rep 为替换 np.nan 值 4、merge_cells ：默认为True 为合并索 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-07-19 18:42:25
阅读次数：
233
在集成学习之Adaboost算法原理小结中，我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结，本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结。GBDT有很多简称，有GBT（Gradient... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-19 18:42:11
阅读次数：
72
支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五)线性支持回归 在前面两篇我们讲到了线性可分SVM的硬间隔最大化和软间隔最大化的算法，它们对线性可分的... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-19 18:41:54
阅读次数：
114
安装epel和remi源wget-O/etc/yum.repos.d/epel.repohttp://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repowgethttp://rpms.remirepo.net/enterprise/remi-release-7.rpmyuminstall-yremi-release-7.rpm安装yum管理工具yuminstall-yyum-u
分类：
Web程序 时间：
2019-07-19 18:41:42
阅读次数：
123
Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法，它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。比如在常见的超市购物数据集，或者电商的网购数据集中，如果我们找到了频繁出现的数据集，那么对于超市，我们可以优化产品的位置摆放，对于电商，我们可以优化商品所在的仓库位置... ...
分类：
编程语言 时间：
2019-07-19 18:41:19
阅读次数：
126
局部线性嵌入(Locally Linear Embedding，以下简称LLE)也是非常重要的降维方法。和传统的PCA，LDA等关注样本方差的降维方法相比，LLE关注于降维时保持样本局部的线性特征，由于LLE在降维时保持了样本的局部特征，它广泛的用于图像图像识别，高维数据可视化等领域。下面我们就对L... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-19 18:41:00
阅读次数：
107
1.首先安装Minio到你的 Windows系统的盘符中，例如D盘 2. 打开dos命令行，进入存放minio.exe的文件夹下，输入 minio.exe server /data 命令，意味着启动minio服务器，/data表示存储到minio的文档等都会存储到当前根目录的data文件夹下。如果启 ...
分类：
Windows程序 时间：
2019-07-19 18:40:44
阅读次数：
1894
