原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_39502247/article/details/80032487 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参 ...
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2019-10-26 17:38:02
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Pandas 简介 Series DataFrame 时间对象处理 数据分组和聚合 其他常用方法 一 、简介 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包，它是基于Numpy构建的，正因pandas的出现，让Python语言也成为使用最广泛而且强大的数据分析环境之一。 Pandas的主要功能 ...
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2019-10-26 17:37:43
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数据操作 一 、本章学习内容： 数据导入、存储 数据处理 数据操作最重要的一步也是第一步就是收集数据，而收集数据的方式有很多种，第一种就是我们已经将数据下载到了本地，在本地通过文件进行访问，第二种就是需要到网站的API处获取数据或者网页上爬取数据，还有一种可能就是你的公司里面有自己的数据库，直接访问 ...
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2019-10-26 17:36:58
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1.1 AOP概述 1) 在软件业，AOP为Aspect Oriented Programming的缩写，意为：面向切面编程，通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。 2) AOP是OOP（面向对象编程）的延续，是软件开发中的一个热点，也是Spring框架中的一个重要内容，是 ...
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2019-10-26 17:36:34
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今天写PTA上的题目求不大于n的所有完数，折腾了老半天运行不出结果，最后发现问题出现再for语句上，经过一番查阅总算是解决了 #include<stdio.h>int main(){ int i, n,j,s,count=0; scanf_s("%d", &n);//输入n的值 if (n <= 0 ...
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2019-10-26 17:36:17
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list就是链表的实现，链表是什么，我就不再解释了。list的好处就是每次插入或删除一个元素，都是常数的时空复杂度。但遍历或访问就需要O(n)的时间。 List本身其实不难理解，难点在于某些功能函数的实现上，例如我们会在最后讨论的迁移函数splice()、反转函数reverse()、排序函数sort ...
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2019-10-26 17:35:16
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Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据。 NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式：npy。 npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。 常用的 IO 函数有： load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函 ...
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2019-10-26 17:35:02
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简单的说，应该是正确、有步骤、唯一、有限性。 ...
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2019-10-26 17:34:47
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经过实验，if 语句中的数值判断是不可以比较小数大小的：-gt -ne 2. 直接用awk awk -v num1=6.6 -v num2=5.5 'BEGIN{print(num1>num2)?"0":"1"}' 如果num1>num2打印输出0，否则输出1 3.expr 比较妙的方法 expr ...
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2019-10-26 17:34:31
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