当Docker部署规模变大后，需要对容器进行监控，一般Docker自带几个监控子命令ps、top和stats，然后是现在流行的开源监控工具PrometheusDocker自带的监控子命令psdockerps,列出容器,方便查看当前的运行的容器，以下是命令语法与参数语法dockerps[OPTIONS]OPTIONS说明：-a:显示所有的容器，包括未运行的。-f:根据条件过滤显示的内容。--form
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2020-08-03 09:50:10
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本文通过分析生产上一次Dubbo服务的拥堵事件，详细介绍Dubbo服务整个的请求流程以及与性能相关的参数。
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2020-08-03 09:49:49
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介绍在开发的时候遇到的一个与Java排序相关的问题。
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2020-08-03 09:49:28
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我说你听之前一直在用SpringCache进行接口数据的缓存，主要是SpringCache在对具体key缓存失效时间的设置不是很方法，还要自己去扩展，无意中发现了阿里的JetCache。大部分的需求都能满足，并且有一些很实用的功能，今天给大家介绍下。JetCache是一个基于Java的缓存系统封装，提供统一的API和注解来简化缓存的使用。JetCache提供了比SpringCache更加强大的注解
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2020-08-03 09:49:14
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该配置可用于监控系统:
(1).突发大流量: bytes=>响应数据大小
(2).api请求速度: request_time=>响应完整时间
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2020-08-03 09:48:39
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mysql用navicat远程连接常见问题1、常见问题2003字面意思就是不能连接到10.0.0.7上面的mysql服务，为啥就不能连接了？哪里有限制？本地就可以连接啊看下服务器端监听的mysql服务，允许哪些地址连接，发现只允许本地连接打开my.cnf文件，注释掉53这一行，因为它绑定了127.0.0.1，也就是只允许127.0.0.1访问。（127.0.0.1后面添加允许访问的公网IP也可以，
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2020-08-03 09:48:21
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Java5的新特征，通过java.util.Scanner类来获取用户的输入。
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2020-08-03 09:48:01
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每个人都会犯错，别再让相同的错误一再发生，别再让我们为那些错误付出沉痛的代价。清单不是写在纸上的，而是印在心上的。我们别无选择，清单，正在一步步变革我们的生活，变革这个复杂的世界......——[美]阿图-葛尔德《清单革命》01Elasticsearch基础认知死磕Elasticsearch方法论：普通程序员高效精进的10大狠招！Elasticsearch学习，请先看这一篇！严选|ELKStack
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2020-08-03 09:47:46
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mysql数据库基础问题1：有没有一个表存的是所有数据库的库名？有没有一个表存的所有库的所有表的表名？有没有一个表存的是所有库所有表的所有字段的名？答案：系统库information_schema里面有三张表，schemata，tables，columns。information_schema.schemata存着所有的库的名，SCHEMA_NAME这一列就是；information_schema
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2020-08-03 09:47:20
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GNU开发工具——GNUBinutils快速入门一、GNUBinutils简介GNUBinutils（GNU二进制工具集），即GNUBinaryUtilities，是一套用于创建、管理和维护二进制目标文件的工具集合，包括addr2line、ar、gprof、nm、objcopy、objdump、ranlib、size、strings、strip。Binutils官网地址：https://www.g
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2020-08-03 09:46:54
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忘记管理员登录密码：网址:http://www.sanshu.cn/tools/modify_wordpress_password/输入网址重新登录http://ip/wp-admin
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2020-08-03 09:46:32
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1、应用场景实时数据流通过kafka后，根据业务需求，一部分直接借助kafka-connector入Elasticsearch不同的索引中。另外一部分，则需要先做聚类、分类处理，将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中。如下图所示：业务系统的分层结构可分为：接入层、数据处理层、数据存储层、接口层。那么问题来了？我们需要基于聚合（数据处理层）的结果实现检索和聚合分析操作，如何实现更快的检索和更高效
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2020-08-03 09:46:14
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0、需求随着ELKStack在应用系统中的数据规模的急剧增长，每天千万级别数据量（存储大小：10000000*10k/1024/1024=95.37GB，假设单条数据10kB，实际远大于10KB）的累积成为日常需求。如何以相对简单的图形化效果展示数据的增量呢？本文给出思路和实现。1、问题分解1.1ES集群的数据量统计ES自带的命令行统计举例：curl‘localhost:9200/_cat
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2020-08-03 09:45:38
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1、聚合为什么慢？大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的，但是当需要同时聚合多个字段时，就可能会产生大量的分组，最终结果就是占用Elasticsearch大量内存，从而导致OOM的情况发生。实践应用发现，以下情况都会比较慢：1）待聚合文档数比较多（千万、亿、十亿甚至更多）；2）聚合条件比较复杂（多重条件聚合）；3）全量聚合（翻页的场景用）。2、聚合优化方案探讨优化方案一：默认深度优先聚合改为广
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2020-08-03 09:45:09
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显示统计占用系统内存最多的进程，并排序。[root@localhost~]#ps-eouid,pid,ppid,tty,time,cmd,%mem--sort=-%mem|headUIDPIDPPIDTTTIMECMD%MEM10730071?00:03:57/usr/libexec/qemu-kvm-name29.2031201?00:00:05/usr/bin/python2/usr/shar
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2020-08-03 09:44:52
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1、问题抛出某个词组在Elasitcsearch中的某个document中存在，就一定通过某种匹配方式把它搜出来。举例：title=公路局正在治理解放大道路面积水问题。输入关键词:道路，能否搜索到这个document呢？实际应用中可能需要：1）检索关键词”理解”、”解放”、”道路”、“理解放大”，都能搜出这篇文档。2）单个的字拆分“治”、“水”太多干扰，不要被检索出来。3）待检索的词不在词典中，也
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2020-08-03 09:44:26
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1、Elasticsearch支持聚合后分页吗，为什么？不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。这个问题，2014年在github上有很长的讨论。究其为什么ES不支持聚合后分页？可概括如下：1）性能角度——聚合分页会在大量的记录中产生性能问题。2）正确性角度——聚合的文档计数不准确。所以奇怪的事情可能会发生，如第二页的第一项具有比第一页的最后一个元素更高的计数。具体为什么会不正确？这是
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2020-08-03 09:43:54
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