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TVM Reduction降低算力
TVM Reduction降低算力 这是有关如何降低算力TVM的介绍材料。像sum / max / min这样的关联约简运算符是线性代数运算的典型构造块。 本文将演示如何降低TVM算力。 from __future__ import absolute_import, print_function i ...
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:09:27    阅读次数:0
10秒钟将报名证件照无损压缩至20KB以下
我们在网上报名时需要上传照片,很多报名要求上传的照片不大于20KB,头条上有很多攻略,包括使用画图,PS,截图等方法,小编试过都比较麻烦,而且当图片满足20KB的要求后,图片的尺寸和分辨率已经很低了。所以本文就将告诉大家一个用手机10秒钟就可以搞定的办法~ 如果以下教程还觉得麻烦,可以关注我并且私信 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:09:10    阅读次数:0
MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据?
Redis内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。 相关知识:Redis提供6种数据淘汰策略: voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server ...
分类:数据库   时间:2020-12-29 11:08:57    阅读次数:0
centos 7配置IP地址
centos7配置IP地址 有关于centos7获取IP地址的方法主要有两种,1:动态获取ip;2:设置静态IP地址 在配置网络之前我们先要知道centos的网卡名称是什么,centos7不再使用ifconfig命令,可通过命令 IP addr查看,如图,网卡名为ens32,是没有IP地址的 1、动 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:08:43    阅读次数:0
6-存储过程
1、基本语法示例,局部变量+用户变量 1.1 基本语法 mysql> drop procedure if exists t1; Query OK, 0 rows affected (0.49 sec) mysql> delimiter // mysql> create procedure t1() ...
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:08:21    阅读次数:0
Java 反射
三种获取Class对象的方式 Person.java package com.domain; public class Person { } reflecDemo.java package com.reflec; import com.domain.Person; public class refl ...
分类:编程语言   时间:2020-12-29 11:07:52    阅读次数:0
ACL2020 | 基于Knowledge Embedding的多跳知识图谱问答
一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍背景什么是知识图谱问答?知识图谱(KG)是一个多关系图,其中包含数以百万计的实体,以及连接实体的关系。知识图谱问答(QuestionAnsweringoverKnowledgeGraph,KGQA)是利用知识图谱信息的一项研究领域。给定一个自然语言问题和一个知识图谱,通过分析问题和KG中包含的信息,KGQA系统尝试给出正确的答案。多跳知识图谱问答指的是,
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:07:37    阅读次数:0
关于编程的胡扯
在之前的高中毕业生填简历的时候,有很多人问计算机专业的事情。其实我从心底里觉得,高考后才来问这个,已经完了一大半了。当然另一小半十分有前途的人可以在大学四年赶上来,不过估计他们还是要读个研究生,才能把自己训练成能用的码农。编程是一件很难的事情。当然我的意思跟那篇著名的《编程是一件很难的事情》不一样。想把代码写好,本来就是一件非常困难的事情。我大三的时候训练一个大一的老乡,就光是C++,长达四年后她
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:07:15    阅读次数:0
AdaX:一个比Adam更优秀,带”长期记忆“的优化器
关注小夕并星标,解锁自然语言处理搜索、推荐与算法岗求职秘籍文|苏剑林(追一科技,人称苏神)美|人美心细小谨思密达前言这篇文章简单介绍一个叫做AdaX的优化器,来自《AdaX:AdaptiveGradientDescentwithExponentialLongTermMemory》。介绍这个优化器的原因是它再次印证了之前在《硬核推导GoogleAdaFactor:一个省显存的宝藏优化器》一文中提到的
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:06:55    阅读次数:0
阿里的御用框架,MyBatis与设计模式的激情碰撞
前言Java程序员以前连接数据库是这样的现在连接数据库是这样的在传统的JDBC实现中,我们需要把查询过程写在Java类中,这样非常不便于后期维护。而使用Mybatis则可以将查询语句配置在配置文件中,只需要维护好映射关系即可。Mybatis是一个开源的轻量级半自动化ORM框架,使得面向对象应用程序与关系数据库的映射变得更加容易。熟悉Mybatis的都知道,其源码里涉及到非常多的设计模式,比如设计模
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:06:38    阅读次数:0
腾讯T4深入解析Java多线程
java中的多线程在java中要想实现多线程,有两种手段,一种是继续Thread类,另外一种是实现Runable接口。对于直接继承Thread的类来说,代码大致框架是:class类名extendsThread{方法1;方法2;…publicvoidrun(){//othercode…}属性1;属性2;…}先看一个简单的例子:/***@authorRollen-Holt继承Thread类,直接调用r
分类:编程语言   时间:2020-12-29 11:06:18    阅读次数:0
大厂面试题:请讲下MyBatis 的执行流程!网友:讲的太好了!
前言MyBatis可能很多人都一直在用,但是MyBatis的SQL执行流程可能并不是所有人都清楚了,那么既然进来了,通读本文你将收获如下:1、Mapper接口和映射文件是如何进行绑定的2、MyBatis中SQL语句的执行流程3、自定义MyBatis中的参数设置处理器typeHandler4、自定义MyBatis中结果集处理器typeHandlerPS:本文基于MyBatis3.5.5版本源码关于M
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:06:01    阅读次数:0
spring boot--Mongdb排序分页
improt.org.springframework.data.domain.sort包Criterialcritel=newCriterial();criterl.and("createTime").is(req.getCreateTime())Sortsort=Sort.by(sort.Diretion.DESC,mongod库对应属性)mongoTempalate.fin
分类:数据库   时间:2020-12-29 11:05:45    阅读次数:0
超一流 | 从XLNet的多流机制看最新预训练模型的研究进展
关注小夕并星标,解锁自然语言处理搜索、推荐与算法岗求职秘籍导读作为NLP近两年来的当红炸子鸡,以ELMo/BERT为代表的语言预训练技术相信大家已经很熟悉了。简单回顾下18年以来几个预训练的重要工作:ELMo,GPTandBERTELMo首先提出了基于语言模型的预训练技术,成功验证了在大规模语料上基于语言模型进行文本自监督学习的有效性。GPT提出了NLP预训练技术使用时应该像CV预训练技术一样,在
分类:Web程序   时间:2020-12-29 11:05:29    阅读次数:0
Java 持久层框架之 MyBatis
MyBatis简介MyBatis是一个基于Java的持久层框架,它内部封装了JDBC,使开发者只需关注SQL语句本身,而不用再花费精力去处理诸如注册驱动、创建Connection、配置Statement等繁杂过程。Mybatis通过xml或注解的方式将要执行的各种Statement、PreparedStatement等配置起来,并通过Java对象和Statement中SQL的动态参数进行映射生成最
分类:编程语言   时间:2020-12-29 11:05:15    阅读次数:0
关于知识图谱,我们接下来该研究什么?斯坦福教授们给出了答案
本文整理了斯坦福大学CS520知识图谱研讨会课程的第10集的内容,主要是关于知识图谱未来的研究方向,推荐给研究知识图谱的同学们~1使用强化学习进行多跳知识图谱推理第一位演讲者:RichardSocharRichard认为知识图谱未来的一个重要研究方向是使用强化学习进行多跳知识图谱推理。知识图谱的缺陷之一是不完整性,即知识图谱能存储的事实是有限的。对于知识图谱的重要应用——聊天机器人(Chatbot
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:04:55    阅读次数:0
Longformer:超越RoBERTa,为长文档而生的预训练模型
前言今天要与大家分享的是AllenAI今年发表的最新工作,Longformer——一种可高效处理长文本的升级版Transformer。作者团队提供了开源代码,大家可快速复现,直接用于自己的任务。传统Tranformer-based模型在处理长文本时有着天然的劣势。因为传统模型采用的是“全连接”型的attention机制,即每一个token都要与其他所有token进行交互。其attention复杂度
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:04:31    阅读次数:0
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