1、Spring Boot 简介 简化Spring应用开发的一个框架 整个Spring技术栈的一个大整合 J2EE开发的一站式解决方案 2、微服务 2014, martin fowler 微服务：架构服务 (服务微化) 一个应用应该是一组小型服务；可以通过HTTP的方式进行互通 单体应用：ALL I ...
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2018-12-23 11:22:09
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本人编程小白，如果有写的不对、或者能更完善的地方请个位批评指正！ 这个是leetcode的第35题，这道题的tag是数组，python里面叫list，需要用到二分搜索法 35. Search Insert Position Given a sorted array and a target valu ...
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2018-12-23 11:22:31
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python web 开发 犯了低级错误，这本书看了一半了才知道书名应为《head first python》,不是hand first.. 现在开始一个web应用。 总算是熟悉的内容了。但项目的总体的配置还是有些麻烦的。 考虑到Kelly教练的不断变更的需求，现在需要开发一个网站。包括： 欢迎页面 ...
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2018-12-23 11:23:02
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题设：给一个整型数组arr和一个大小为w的窗口，窗口从最左边滑到最右边，窗口每次向右边滑一个位置，例如arr={4,3,5,4,3,6,7}时，w=3,此时生成的窗口最大值数组为{5,5,5,6,7}。 思路：给定一个长度为L的数组arr ，当滑动窗口大小 为w时，则生成的窗口最大值数组maxWin ...
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2018-12-23 11:23:14
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转自：https://blog.csdn.net/ustbbsy/article/details/80423294 1 引言 最近做一个项目，准备用逻辑回归来把数据压缩到[-1,1]，但最后的预测却是和标签类似（或者一样）的预测。也就是说它的predict的结果不是连续的，而是类别，1,2,3,.. ...
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2018-12-23 11:23:53
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转自：https://www.cnblogs.com/Rosanna/p/3615507.html K-近邻和最近邻（K=1）是模式识别中常用的分类方法，K-近邻算法思想是找到与当前样本相邻的K个有标签样本，然后通过投票决定此样本的类别。例如下图中如何分类未知的绿色圆圈呢？ 例如我们可以取K=3个临 ...
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2018-12-23 11:24:58
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一.概念说明Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。RoutingKey：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。vhost：虚拟主机，一个broker里可以开设
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2018-12-23 11:27:05
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《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpenCV基础、最简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习
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2018-12-23 11:57:15
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第一部分：理论基础 线程的同步 多线程并发运行不确定性问题解决方案：引入线 程同步机制，使得另一线程要使用该方法，就只 能等待。 在Java中解决多线程同步问题的方法有两种： - Java SE 5.0中引入ReentrantLock类。 - 在共享内存的类方法前加synchronized修饰符。 ...
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2018-12-23 11:58:08
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每个人写代码都有自己喜欢的IDE，有时候一个好的IDE或是编辑器可以帮助你提高效率。在工作中，有时候由于环境的限制，可能没办法去安装各种工具。今天这里谈一下如何用VSCode来写脚本。由于工作需要，经常要写一些脚本或是在自动化的过程中需要配置一些脚本。今天主要说的Python/Groovy/Kotlin这三个。Python(https://www.python.org)现在很火的编程语言，小学生都
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2018-12-23 11:58:38
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trim() 方法用于删除字符串的头尾空白符。 一般可以用来判断空白字符串的长度 ...
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2018-12-23 12:02:11
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散点图进阶，结合箱体图与直方图对数据形成全面的认识 描述数据集中趋势的分析量： 均值 - 全部数据的算术平均值 众数 - 一组数据中出现次数最多的变量值 中位数 - 一组数据经过顺序排列后处于中间位置上的变量值 描述数据离散程度的分析量： 方差 - 一组数据各变量值与其平均值离差平方和的平均数 标准 ...
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2018-12-23 12:44:57
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一个优秀Java程序员，必须了解Java内存模型、GC工作原理，以及如何优化GC的性能、与GC进行有限的交互，有一些应用程序对性能要求较高，例如嵌入式系统、实时系统等，只有全面提升内存的管理效率，才能提高整个应用程序的性能。 本文将从JVM内存模型、GC工作原理，以及GC的几个关键问题进行探讨，从G ...
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2018-12-23 12:45:27
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【问题描述】 在将dict转为DataFrame时会报错：If using all scalar values, you must pass an index 例如： 【解决办法】 添加参数：index = [0] ...
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2018-12-23 12:45:59
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2018年9月份在全国计算机等级考试科目中加入“二级Python”，但现在还没有出台完整详细的考试大纲，官方网站也仅仅是简单说明了考试时长（120分钟）、大概形式（网络环境、无纸化）和环境要求（Python 3.5.2以上IDLE），考试大纲暂时还没有提供下载。 新增的二级Python考试科目内容肯 ...
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2018-12-23 12:46:15
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207
@SpringBootApplication注解详解 @SpringBootApplication注解作为Springboot的启动入口，我们会在main函数上添加@SpringBootApplication注解。该注解时一个组合注解，注解的定义如下： @Documented Documented ...
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2018-12-23 12:47:24
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185
颓废的悠然 颓废的悠然 颓废的悠然 springboot shiro开启注释 shiroconfiguration中增加 1 2 3 4 5 6 7 @Bean public AuthorizationAttributeSourceAdvisor authorizationAttributeSour ...
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2018-12-23 12:47:50
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204
文章部分代码图片和总结来自参考资料 哈希和常用的方法 散列，从中文字面意思就很好理解了，分散排列，我们知道数组地址空间连续，查找快，增删慢，而链表，查找慢，增删快，两者结合起来形成散列表。如下图。 常见的hash 散列方法有 ： 直接定址法：直接以关键字k或者k加上某个常数（k+c）作为哈希地址。 ... ...
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2018-12-23 12:47:58
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193
在本地电脑上有两个python文件 regist.py 、login.py 一个注册，一个登录。这两个python一个是写用户信息，一个是读用户信息，要怎么做呢？ 通过之前的知识，我们可以通过 regist.py 序列化一个数据并持久保存到磁盘上，然后 login.py 在取读取这个文件就行。 但是 ...
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2018-12-23 12:48:05
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goquery github地址 "https://github.com/PuerkitoBio/goquery" 安装 由于它依赖 Go语言的 net/html 包以及css选择库 cascadia， 因此我们要先手动安装net/html包，后者不需要我们手动安装。 运行 之后可能会出现golan ...
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2018-12-23 12:49:21
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630
