核心思想 读写分离，空间换时间，避免为保证并发安全导致的激烈的锁竞争。 关键点 1、CopyOnWrite适用于读多写少的情况，最大程度的提高读的效率； 2、CopyOnWrite是最终一致性，在写的过程中，原有的读的数据是不会发生更新的，只有新的读才能读到最新数据； 3、如何使其他线程能够及时读到 ...
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2021-07-26 16:56:42
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本节描述 Kubernetes 中的 etcd 节点、 controlplane 节点和 worker 节点的角色，以及这些角色如何在集群中协同工作。 线条显示了组件之间的通信。颜色纯粹用于视觉辅助。 ##etcd etcd 角色的节点将运行 etcd，etcd 是一个拥有一致性和高可用性的键值对存 ...
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2021-07-21 17:38:33
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在了解一致性哈希算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景。 1、场景描述 ? 假设，我们有三台缓存服务器，用于缓存图片，我们为这三台缓存服务器编号为 ...
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2021-07-02 15:40:28
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本文内容：显示一个点云文件。 平台：vs2017+PCL1.8 1 #pragma warning(disable:4996) 2 #include <pcl/registration/ia_ransac.h>//采样一致性 3 #include <pcl/point_types.h> 4 #inc ...
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2021-06-30 17:51:50
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将点云显示封装为函数，在主函数里调用 1 #pragma warning(disable:4996) 2 #include <pcl/registration/ia_ransac.h>//采样一致性 3 #include <pcl/point_types.h> 4 #include <pcl/poi ...
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2021-06-30 17:49:47
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数据切分 ? 数据切分指的是通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上面，以达到分散单台设备负载的效果。 ? 数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表来切分到不同的数据库之上，这种切可以称之为数据的垂直切分或者纵向切分，另外一种则是根据 ...
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2021-06-29 15:29:15
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关键点 概念的解析 kafka的架构图 架构深入 kafka的工作流程及文件存储机制 kafka的生产者：a.分区策略 b.数据可靠性保证 c.数据一致性保证 kafka的消费者：a.消费方式 b.分区分配策略 c.offset的维护 zookeeper的作用 Kafka常见面试题：根据问题去了解大 ...
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2021-06-28 18:56:22
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JMM 硬件的效率与一致性 由于计算机 的存储设备与处理器的运算速度有着几个数量级的差距，所以现代计算机系统都不得不加入一层或多层读写速度尽可能接近处理器运算速度的**高速缓存（Cache）**来作为内存与处理器之间的缓冲：将运算需要使用的数据复制到缓存中，让运算能快速进行，当运算结束后再从缓存同步 ...
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2021-06-23 17:11:39
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大家应该看过很多分享面试成功的经验，但根据幸存者偏差的理论，也许多看看别人面试失败在哪里，对自己才更有帮助。 最近跟一个读者聊天，他准备了3个月，刚刚参加完阿里巴巴的第三面，电话面，嗯，挂了… 阿里Java后端三面凉经 一面 面试官人很好，前一天就打电话预约。不过实话实说不知道为什么我投的Java研 ...
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2021-06-22 18:36:35
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一、简介 Ceph为了保障数据高可用一般来说同一份数据会存储3份，那么数据在写入的时候就会存在数据同步的问题。Ceph也是提供了对应的工具可以周期性的进行数据一致性检查。 一般来说有以下两种检查方式： 轻量级：主要是检查object数量、object源数据（object metadata）信息是否一 ...
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2021-06-21 20:09:24
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