在了解一致性哈希算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景。 1、场景描述 ? 假设，我们有三台缓存服务器，用于缓存图片，我们为这三台缓存服务器编号为 ...
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2021-07-02 15:40:28
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前言 近段时间在了解分布式时，经常绕不开一个算法: 一致性哈希算法。于是在了解并实践这个算法后，就有了此文章。 算法间的对比 在分布式分片中，存在着几种算法: 取模，分段，一致性 hash。 取模 分段 一致性哈希 上层是否感知 是 是 否 迁移成本 高 高 低，只涉及相邻节点 单点故障影响 高 高 ...
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2021-02-04 12:15:26
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一直性Hash算法在很多场景下都有应用，尤其是在分布式缓存系统中，经常用其来进行缓存的访问的负载均衡，比如：redis等<k,v>非关系数据库作为缓存系统。我们首先来看一下采用取模方式进行缓存的问题。 一致性Hash算法的使用场景 假设我们的将10台redis部署为我们的缓存系统，存储<k,v>数据 ...
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2020-11-01 10:19:01
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我有一个图片存取服务，为了快速获取图片，我架起了3台缓存服务器，用简单的Hash映射决定图片存储在哪台缓存上。比如:f(x)%3=0存储在s0上f(x)%3=1存储在s1上f(x)%3=2存储在s2上某天，缓存负载过高，需要扩容1台，缓存数量由3变为4，那么按获取图片按公式：f(x)%n,很多会请求失败，这样会直接访问后台服务，给后台服务造成很大的压力，可能造成雪崩。是否有这样的算法，解决分布式缓
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2020-08-17 16:51:07
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哈希算法 如果我们用(用户id)%服务器机器数这样的方法来分配服务器。 虽然我们能保证数据的均匀性，但稳定性差，比如我们增加一个节点，会导致大量的映射失效。 1%3 == 1%4 2%3 == 2%4 3%3 != 3%4 4%3 != 4%4 这就难搞了，3之后的全乱了，直接体验了一把缓存雪崩。 ...
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2020-07-26 15:34:22
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不处理！ 在 memcached 节点失效的情况下，集群没有必要做任何容错处理。如 果发生了节点失效，应对的措施完全取决于用户。节点失效时，下面列出几种方 案供您选择： 忽略它！ 在失效节点被恢复或替换之前，还有很多其他节点可以应对节 点失效带来的影响。 把失效的节点从节点列表中移除。做这个操作千万 ...
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2020-06-25 15:51:33
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浅谈集群版Redis和Gossip协议 昨天的文章写了关于分布式系统中一致性哈希算法的问题，文末提了一下Redis-Cluster对于一致性哈希算法的实现方案，今天来看一下Redis-Cluster和其中的重要概念Gossip协议。 1.Redis Cluster的基本概念 集群版的Redis听起来 ...
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2020-06-18 12:46:53
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问题描述： 例如手机朋友网有n个服务器，为了方便用户的访问会在服务器上缓存数据，因此用户每次访问的时候最好能保持同一台服务器。已有的做法是根据ServerIPIndex[QQNUM%n]得到请求的服务器，这种方法很方便将用户分到不同的服务器上去。但是如果一台服务器死掉了，那么n就变为了n-1，那么S ...
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2020-06-18 10:45:57
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了在 ...
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2020-05-05 10:54:46
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1 hash算法在RPC中的应用和缺陷 【背景】：我们有一个社交网站，需要使用Redis存储图片资源，存储的格式为键值对，其中，key为图片名称，value为该图片所在文件服务器路径，我们需要根据文件名查找该文件所在文件服务器上的路径以实现访问并传递给用户，数据量大概200w左右，规则就是随机分配， ...
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2020-05-03 01:22:22
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