在因子分析(Factor analysis)中，介绍了一种降维概率模型，用EM算法（EM算法原理详解）估计参数。在这里讨论另外一种降维方法：主元分析法(PCA)，这种算法更加直接，只需要进行特征向量的计算，不需要用到EM算法。 假设数据集表示 m 个不同类型汽车的属性，比如最大速度，转弯半径等...
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2014-11-22 16:03:37
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算法简介
主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,简称PCA)是一种常用的基于变量协方差矩阵对信息进行处理、压缩和抽提的有效方法。主要用于对特征进行降维。
算法假设
数据的概率分布满足高斯分布或是指数型的概率分布。方差高的向量视为主元。...
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2014-07-29 14:32:48
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1.图像分割的背景与意义在应用方面，由于图像分割是从图像处理到图像分析的重要一步，所以自从它的产生到现在，一直受到人们的高度重视。它主要起源于上世纪70年代的电影行业。至今为止，随着我们科技的不断进步，我们也提出了许多种图像分割的算法，并且也有了不小的成绩，而..
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2014-07-02 06:23:50
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