原题链接 考察:容斥原理+完全背包+计数dp 本蒟蒻是打死都想不到怎么用容斥原理... 错误思路: 乍看一下是多重背包,时间复杂度80*105*103(采用二进制优化)显然T了 正确思路: 采取完全背包预处理的方法,时间复杂度105 ,求出不限数量的取法.答案就是所有取法-不合法的取法.这里就可以想 ...
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2021-02-16 12:06:08
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微信公众号：Jerry的算法和NLP背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.|题目输入样例45123241343452输出样例：10分析与零一背包不同的是，零一背包中的物品是不可以重复拿取的，只可以拿取当前物品或者不拿取当前物品，不可以拿取多个.完全背包的物品是可以任意拿取多个的来构成不超过背包容量
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2020-12-19 13:28:14
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今天早上换寝室，耽误了一些时间。还是继续复习动态规划。 单调队列优化dp 第一道，宝物筛选。一道多重背包优化题。如果用二进制优化很好做，但时间复杂度是O(nW*logm)。单调队列优化做法如下： 首先做出普通的多重背包的转移方程：f[j]=max{f[j-w*k]+v*k}，w为重量，v为价值。 使 ...
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2020-07-15 01:33:13
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#include using namespace std; const int maxn=1000+10; int n,k,w[maxn],v[maxn],dp[11*maxn]={0},nw[11*maxn],nv[11*maxn],cnt=0,c[maxn]; //01背包二进制拆分 //普通拆... ...
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2020-06-06 22:01:03
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题目啊常规解法(DFS)在此就不赘述了。。。 直接进入正题。 众所周知，N皇后是NP完全类问题，n稍微大了点求解过程就会变得很长。 算法方面很难再有质的效率突破，但这不妨在其他细节上下下功夫。 揆诸常规解法，采用了数组来做mark,以行为每一层进行回溯算法，每个操作周期中无非就做了下面这些事情： 更 ...
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2020-05-08 20:03:15
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有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有p[i]件可用，每件费用是w[i]，价值是v[i]v[i]v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 具体转换为01背包的策略： 二进制拆分 将第i种物品分成若干件物品，其中 例如意见物品的p【i】为13，则 ...
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2020-04-27 19:16:11
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题目大意： 这个问题和 01背包 问题很相似，我们也可以依然采取 01背包 的状态定义 dp[i][j] 代表前 i 个物品 容量为 j 的背包的最大价值 那么状态转移方程也就出来了： dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][j-k*v[i]]+w[i]) (k 可以为 0, ...
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2020-02-01 23:34:33
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链接：https://www.acwing.com/problem/content/5/ 有 N种物品和一个容量是 V 的背包。 第 i 种物品最多有 si 件，每件体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。 输出最大价值。 输入格式 第一 ...
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2020-01-04 18:30:58
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//二进制优化 最后变为01背包 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 12010, M = 2010; int n, m; int v[N], w[N]; int f[M]; int ...
核心： 用一些二进制数进行祝贺代替所有的数。 代码： #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int M = 10005; const int N = 10005; #define ri register int struct setd ...
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2019-11-12 09:32:07
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