1 基本统计分析 1.1 描述性统计分析 myvar<-c("mpg","hp","wt") head(mtcars[myvar]) #显示数据框的头部信息 dat<-mtcars[myvar] #查看数据框 1.1.1 方法 （1）简单分析：summary() 结果分析：计算了最值、分位数、均值等 ...
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2021-07-06 16:23:03
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第四章 χ2检验 χ2检验与连续型资料假设检验的区别？ 卡方检验的假设检验是什么？ 理论值等于实际值 何条件下卡方检验的需要矫正？如何矫正？ 卡方检验的自由度如何计算？ Df=k-1而不是n-1 卡方检验的分类？ 两组比例简式： 多组比例简式： 2 × 2列联表的χ2检验可利用以下简式而不必计算理论 ...
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2019-11-18 20:28:27
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1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Spyder Editor 4 本文件自用 5 是数据处理的基本过程语句 6 包括文件读取、缺失值的识别和处理、异常值识别、重复值删除、数据拼接、列联表操作等 7 """ 8 %pwd 9 #读取csv文件 10 import pa ...
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2019-11-05 16:57:41
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7 卡方检验需要注意的问题？ 2X2列联表中每个类别的期望频数大于5 独立性检验和相关性检验的关系？ 独立性检验变量越大则越不独立，相关性检验变量越大则越不独立，越相关。所以这两个检验是一致的。它们之间的关系是平行的。 ...
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2019-11-01 20:49:33
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聚类算法： K 均值聚类（K Means） K 中心点聚类（K Meaoids） 密度聚类（Densit based Spatial Clustering of Application with Noise,DBSCAN） 系谱聚类（Hierarchical Clustering） 期望最大化聚类（ ...
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2019-07-12 12:54:03
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特征选择是特征工程中的重要一环，其主要目的是从所有特征中选出相关特征 ( relevant feature )，或者说在不引起重要信息丢失的前提下去除掉无关特征 ( irrelevant feature ) 和冗余特征 ( redundant feature )。进行特征选择的好处主要有以下几种： ...
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2019-03-08 09:32:51
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1、What is a Chi Square Test? 卡方检验有两种类型。两者使用卡方统计量和分布的目的不同。 第一种：卡方拟合优度检验确定样本数据是否与总体匹配。(这里不介绍) 第二种：独立性的卡方检验比较列联表中的两个变量，看看它们是否相关。在更一般的意义上，它测试分类变量的分布是否不同。 ...
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2019-01-01 17:17:39
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2.1 用图表表示定性数据 1、频数分布表 对数据进行分类，列出所有的类别，然后统计每一类别的频数。 频数：频数分布表中落在某一特定类别的数据个数叫做频数。 有两个变量交叉分类的频数分布表称为列联表，也称交叉表。 定性数据，除了用频数分布表，还可以使用比例、百分比、比率等统计量进行描述。 比例：一个 ...
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2018-07-30 18:39:30
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响， 相对于经验和直觉，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语 ...
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2018-02-05 23:25:48
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统计软件简介 一、R软件 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。 与其说R是一种统计软 ...
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2017-11-04 17:54:40
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